计量论文-影响农村居民人均消费水平的多因素分析

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X1X1X2X4X5X6再次回归：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares

1-0.90648-0.772150.990310.998986X2X4X5-0.90648-0.772150.9903110.75925-0.896080.759251-0.8258-0.89608-0.82581-0.89604-0.768480.989465X60.998986-0.89604-0.768480.9894651

Coefficient 426.6023 0.270908 -3.002795 -0.005890 0.000493 0.062548

Std. Error 432.4150 0.175536 4.803030 0.013428 0.000891 0.023128

t-Statistic 0.986558 1.543313 -0.625188 -0.438621 0.553467 2.704489

Prob. 0.3341 0.1364 0.5380 0.6650 0.5853 0.0126 1695.279 1346.559 11.16047 11.44336 11.24907 1.662107 Date: 12/20/13 Time: 09:30 Sample: 1983 2011 Included observations: 29

Variable C X1 X2 X4 X5 X6

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

0.998446 Mean dependent var 0.998108 S.D. dependent var 58.57463 Akaike info criterion 78912.71 Schwarz criterion -155.8268 Hannan-Quinn criter. 2954.911 Durbin-Watson stat 0.000000 2

在各解释变量对Y的回归表中，X1的R最大，故以X1为基础，逐步加入其它变量。

X1 X2X1 X4X1 X5X1 X6则加入X6：

X1X2X4X5X60.7558642.74097546.69920.6204330.738948-0.0095569.37514-0.949910.6898050.00080714.289211.1913770.3782950.0540672.8074892.737315调整R^20.997660.9977050.9977480.998157 影响农村居民人均消费水平的因素 林梦 110664210

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X1X1 X6 X2X1 X6 X4X1 X6 X5

X2X4X50.305968-3.523621.854127-0.771540.349965-0.012172.608341-1.365670.3285960.0007652.3650221.261543X60.0629632.7368760.0567642.9062850.053442.735256调整R^20.9981270.9982160.998198 加入X2、X5、X4之后调整R^2没有明显的变化，但是各参数的T检验不显著，说明可能是X2和X5、X4引起的多重共线性，予以剔除。 则新的回归结果如下：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/22/13 Time: 10:21 Sample: 1983 2011 Included observations: 29 Variable C X1 X6 R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

Coefficient 38.41380 0.378295 0.054067 0.998288 0.998157 57.81541 86908.17 -157.2262 7581.370 0.000000

Std. Error 17.80103 0.134745 0.019752

t-Statistic 2.157954 2.807489 2.737315

Prob. 0.0403 0.0093 0.0110 1695.279 1346.559 11.05009 11.19153 11.09438 1.453637

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

则修正的多重共线性影响的回归的结果是： Y=38.41380+0.378295X1+0.054067X6

4.4异方差检验：

WHITE检验：

Heteroskedasticity Test: White F-statistic

影响农村居民人均消费水平的因素

2.480811

Prob. F(5,23)

0.0616

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林梦

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Obs*R-squared Scaled explained SS

10.16035 9.751362

Prob. Chi-Square(5) Prob. Chi-Square(5)

0.0708 0.0826

n R^2=10.16035

α=0.05时，?0.05（5）=11.0705, n R2=10.16035＜?0.05（5）=11.0705 表明模型中不存在异方差。

2

2

4.5 自相关检验：

DW=2.108551，n=29，k=2，α=0.05，dL=1.270，dU=1.563，4-dL=2.73,4-dU=2.437。 2＜DW＜4-dU

则认为模型中没有自相关。

五、最终结果：

Y=38.41380 + 0.378295X1 + 0.054067X6 （17.80103） （0.134745） （0.019752） t=（2.157954） （2.807489） （2.737315） R=0.998288 调整R=0.998157 F统计量=7581.370

2

2

^

六、经济意义解释：

X1表示的是农村居民的人均收入水平，X6是第一产业增加值，表示农村家庭平均每人消费会随着农村家庭平均每人的纯收入和第一产业总的增加值而增加，符合经济意义。

影响农村居民人均消费水平的因素 林梦 110664210

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七、总结：

通过本次分析发现，最主要影响农村居民消费水平的是他们的收入，这是毋庸置疑的，所以大力发展农业、实行三农政策、开展农村生态旅游等手段对以促进农村居民的收入对拉动农村居民的消费有至关重要的影响。

还有就是第一产业的增加值，这与许多因素有关：农业科学技术、农村劳动力人口的增长等等、粮食的人均产量等等，可见努力扶植农业、加大对农业的投入力度来促进第一产业产值稳步增长对农村居民的消费有很强的拉动作用。

至于本分析中剔除掉的那些变量，也不是全无关系的。通过单个因素和Y的回归分析可以看出，随着消费税的减少，农村居民消费是增加的，二者呈负相关，可见适当地对农村地区的商品进行一些税务减免也可以促进农村居民消费（家电下乡等政策）。

八、附录：

影响农村居民人均消费水平的因素 林梦 110664210

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居民消费农村居民家庭平农村居民家庭恩价格指数均每人纯收入格尔系数(上一年（元）=100)农村居民家庭平均每人消费支出（元）年份第一产业增国内消费税国内生产总值加值（亿（亿元）（亿元）元）X119831984198519861987198819891990199119921993199419951996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011309.80355.30397.60423.80462.60544.90601.50686.30708.60784.00921.601221.001577.701926.102090.102162.002210.302253.402366.402475.602622.202936.403254.903587.004140.404760.605153.205919.006977.30X259.4059.2057.8056.4055.8054.0054.8058.8057.6057.6058.1058.9058.6056.3055.1053.4052.6049.1047.7046.3045.6047.2045.5043.0043.1043.7041.0041.1040.40X3X4X5X6Y102.0031645.105962.651978.39102.7031685.007208.052316.09109.3030351.309016.042564.40106.5030467.9010275.182788.69107.3030870.0012058.623233.04118.8031455.7015042.823865.36118.0032440.5016992.324265.92103.1033336.4018667.825062.00103.4034186.3021781.505342.20106.4034037.0026923.485866.60114.7033258.2035333.926963.76124.1032690.3048197.869572.69117.1032334.5060793.7312135.81108.3032260.4071176.5914015.39102.8032677.8978973.0314441.8999.2032626.4084402.2814817.6398.6032911.7689677.0514770.03100.4032797.5099214.5514944.72100.7032451.01109655.2015781.2799.2031990.58120332.7016537.02101.2031259.63135822.8017381.72103.9030596.00159878.3021412.73101.8029975.54184937.4022420.00101.5029418.41216314.4024040.00104.8028640.68265810.3028627.00105.9028363.60314045.4033702.0099.3028065.26340902.8035226.00103.3027694.77401512.8040533.60105.4027355.42473104.1047486.21248.30273.80317.40357.00398.30476.70535.40584.60619.80659.00769.701016.801310.401572.101617.201590.301577.401670.101741.101834.301943.302184.702555.402829.003223.903660.703993.504381.805221.10 影响农村居民人均消费水平的因素 林梦 110664210