STATA简单命令

变量 / csi a b c d

病例对照研究（发病，不发病）：cci a b c d

30、等级资料： genrank 编秩 genrank rankx=x

signtest 符号检验 类似t检验，signtest x=常数，signtest x1=x2, signrank x1=x2

signrank 符号秩和检验

ranksum/Wilcoxon 两样本秩和检验 wilcoxon var, by (group_var)

kwallis 多样本秩和检验（Kruskal-Wallis） kwallis var,by (group_var)

spearman 等级相关 spearman x y

ktau 等级相关（kendall） ktau x y

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31、直线相关与回归： 相关 corr y x

回归 reg y x

估计与预测 pre yhat

画图 gra y yhat l1 l2 l3 l4 x, c(.lssss) s(oiiii) xlab() ylab()

32、多元线性回归及逐步回归：散点图矩阵： gra y x1 x2, matrix

相关系数矩阵： corr

多元回归方程： reg y x1 x2 //标准化偏回归系数，reg y x1 x2, beta

逐步回归： stepwise y x1-x4, forward fe(2.73) //α等于0.05时F界值为2.73，fe代表fenter选入标准，fs代表fstay剔除标准

逐步回归法：forward,backward,stepwise,stepwise forward 例如：step y x1-x4, step fe(2.5) fs(2.6) back

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33、logistic回归： logit y x [fw=f]

blogit y x1 x2 x3/ glogit y x1 x2 x3

也可以同上做逐步Logistic回归

34、生存曲线：中位生存时间：survsum 时间变量 截尾变量, by(分组变量)

生存曲线：kapmeier 时间变量 截尾变量, by(分组变量) // kaplan-meier生存曲线

生存率比较： 两组：wilcoxon 时间变量 截尾变量, by(分组变量)

多组：logrank 时间变量 截尾变量, by(分组变量)

COX分析： cox 时间变量 自变量， dead(截尾变量)

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