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概率论与数理统计 习题参考答案(仅供参考) 第四章 第33页 (共57页)
解 (删除)
6. 一个复杂系统由10000个相互独立的部件组成,在系统运行期间,每个部件损坏的概
率为0.1,又知为使系统正常运行,至少有89%的部件工作. (1) 求系统的可靠度(系统正常运行的概率); (2) 上述系统由n个相互独立的部件组成,而且要求至少有87%的部件工作,才能
使系统正常运行,问n至少为多在时,才能保证系统的可靠度达到97.72%?
解 设X表示正常工作的部件数,X~B(10000, 0.9),
(1) 所求的概率为P(X?0.89?10000), 由于n比较大,可以使用中心极限定理,由于
E(X)?np?9000,D(X)?np(1?p)?900,近似地有,X~N(9000, 900), 则 P(X?8900) ?1?P(X?8900)
?1?P(X?90008900?9000?)900900?1????3.33??1??1???3.33?????3.33??0.9996
(2) 根据题意, 设X为正常工作的部件数,则E(X)?np?0.9n,
D(X)?np(1?p)?0.09n 根据中心极限定理, 近似地有X~N(0.9n, 0.09n)
P(X?0.87n)?1?P(X?0.87n) ?1?P??X?0.9n0.87n?0.9nn? ?????0.09n?10?0.09n???n?n??1?????10???1?1?????10???????n?????10???0.9772??n 查表得 ?2.0, n=400,
10 即, n至少为400时, 才能保证系统的可靠度达到97.72%.
7. 某单位有200台电话分机,每台分机有5%的时间要使用外线通话,假定每台分机是否
使用外线是相互独立的,问该单位总机要安装多少条外线才能以90%以上的概率保证分机使用外线时不等待?
解 设X为某时刻需要使用外线的户数(分机数),显然X~(200, 0.05), E(X) = np = 10, D(X) = np(n-p) = 9.5.
设k是为要设置的外线的条数,要保证每个要使用外线的用户能够使用上外线,必须有k≥X. 根据题意应有:
P(X?k)?0.90
这里n=200,较大,可使用中心极限定理,近似地有X~N(10, 9.5): P(X?k)?P??X?10k?10??k?10? 0???0.9????9.59.?5?9.5??33
概率论与数理统计 习题参考答案(仅供参考) 第四章 第34页 (共57页)
经过查表,k?10?1.29,k?13.97, 取k = 14 9.5即至少14条外线时,才能保证要使用外线的用户都能使用外线的概率大于95%.
8. 设μn为n重伯努利试验中成功的次数,p为每次成功的概率,当n充分大时,试用棣
莫弗-拉普拉斯定律证明
??nn?P(|?p|??)?2????pq???1. n??式中,p+q=1;??x?是标准正态分布的分布函数.
证明 由题意,?n~B(n,p), E(?n)?np,D(?n)?npq, 当n很大时,?n近似服从正态分布,即?n~N(np,npq), 或者使用标准化的随机变量: 因此,由棣莫弗-拉普拉斯定理,有
?n?npnpq~N(0,1), q?1?p
???P?n?p??? ?n????npn??n?=P??n?np?n???P??
?npqnpq?????n?npnn??P?????????pqpqnpq????n?n?公式4.3????pq????????pq??????
??n??n?????1?????pq??????pq????????????n??2????pq???1??
9. 现有一大批种子,其中良种占
占比例与
1,今在其中任选4000粒,试问在这些种子中,良种所41之差小于1%的概率是多少? 4解 设X为4000粒种子中良种粒数,则所求的概率为:
P??X1???0.0?1
?40004? 因为,X ~ B(4000, 0.25), 由棣莫弗-拉普拉斯定理,有
34
概率论与数理统计 习题参考答案(仅供参考) 第四章 第35页 (共57页)
?X1?P???0.01??40004??P?X?1000?40?40?40?????????????4000?0.25?0.75??4000?0.25?0.75??2??1.46??1?0.8556
10. 一批种子中良种占
11,从中任取6000粒,问能以0.99的概率保证其中良种的比例与66相差多少?这时相应的良种粒数落在哪个范围?
解 设X为6000粒种子中良种粒数,设所求的差异为p, 则所求的概率为:
P??X1? ??p??0.9960006?? 因为,X ~ B(6000, 1/6), E(X) = np = 1000, D(X) = np(1-p)= 2500/3, 由棣莫弗-拉普拉
斯定理,有
?X1?P???p??60006??P?X?1000?6000p?
?6000p???6000p? ?????????2500/3??2500/3??6000p??2????1?0.99?2500/3??6000p???0.995
?2500/3?6000p?2.575, 查表可得
2500/352.575?6000?16?6解得p??0.0124
6000?460?00 所以, 良种的粒数大约落在区间(926, 1074)之间. 由于 0.012因此 ?? 35
概率论与数理统计 习题参考答案(仅供参考) 第五章 第36页 (共57页)
第五章 数理统计的基本概念
1. 在总体N(52,632)中随机抽取一容量为36的样本,求样本均值X落在50.8到53.8之
间的概率.
X??X?52?~N(0,1)?
?/n6.3/36?50.8?52X?5253.8?52?????????????P(50.8?X?53.8)?P????
?6.3/366.3/366.3/36?53.8?5250.8?52??()??()6.3/366.3/36 ??(1.714)??(?1.14)??(1.714)??(1.14)?1?0.8293解 由题意,由定理1 (1),
2. 在总体N(80,202)中随机抽取一容量为100的样本,求样本均值与总体均值的绝对值
大于3的概率是多少?
解 这里总体均值为?=80, ?=20, n=100, 由定理1(1)
X???/n?X?8020/100?1(X?80)~N(0,1) 2 由题意得:
P(X?80?3)?1?P(X?80?3)
?1?P(?3?X?80?3)3???31?1?P??X?80??2??22 ?1?(?(1.5)??(?1.5))?2?2?(1.5)?2?2?0.9332?0.1336??
3. 求总体N(20,3)的容量分别为10,15的两独立样本均值差的绝对值大于0.3的概率. 解 由定理2(1),
X?Y?(?1??2)X?Y??0.8165X?Y~N(0,1)
1111?n1?n2310?15??由题意,所求的概率为
P(X?Y?0.3)?1?P(?0.3?X?Y?0.3)
???1?P?0.3?0.8165?0.8165X?Y?0.3?0.8165 ?1?(2?(0.245)?1)?2(1?0.5987)?0.8026????
4. 设总体X的容量为10的样本观测值为4.5,2.0,0,1.0,1.5,3.4,4.5,6.5,5.0,0,
3.5,4.0. 试分别计算样本均值X与样本方差S2的值. 解 X?1(4.5?2.0?1.0?1.5?3.4?4.5?6.5?5.0?3.5?4.0)?3.59 10 36
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