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计量经济学题库与4套期末模拟题带答案(超全精编校正版)

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  • 2025/12/11 14:28:29

Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares Date: 06/04/05 Time: 18:58 Sample: 1985 2003 Included observations: 19

Variable

C LOG(DEBT)

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient

6.03 0.65

Std. Error t-Statistic

0.14 0.02

43.2 32.8

Prob.

0 0

0.981 Mean dependent var 0.983 S.D. dependent var 0.11 Akaike info criterion 0.21 Schwarz criterion 15.8 F-statistic 0.81 Prob(F-statistic)

若k?2,n?19,dL?1.074,dU?1.536,显著性水平?=0.05

10.53 0.86

-1.46

-1.36

1075.5

0

其中, GDP表示国内生产总值,DEBT表示国债发行量。 (1)写出回归方程。(2分)

(2)解释系数的经济学含义?(4分)

(3)模型可能存在什么问题?如何检验?(7分)

(4)如何就模型中所存在的问题,对模型进行改进?(7分)

49

计量经济学试题一答案

一、判断题(20分)

1. 线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。(F) 2.多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。(F) 3.在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。(F) 4.总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。(Y) 5.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。 (F)

6.判定系数R的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。( F ) 7.多重共线性是一种随机误差现象。 (F)

8.当存在自相关时,OLS估计量是有偏的并且也是无效的。 ( F )

9.在异方差的情况下, OLS估计量误差放大的原因是从属回归的R变大。( F ) 10.任何两个计量经济模型的R都是可以比较的。 ( F ) 二. 简答题(10)

1.计量经济模型分析经济问题的基本步骤。(4分) 1)经济理论或假说的陈述 2) 收集数据

3)建立数理经济学模型 4)建立经济计量模型 5)模型系数估计和假设检验 6)模型的选择 7)理论假说的选择 8)经济学应用

2.举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。 (6分) 答案:设Y为个人消费支出;X表示可支配收入,定义

2季度3季度 4季度 ?1?1?1222

D2t???0D3t??其他?0其他D4t???0其他如果设定模型为

Yt?B1?B2D2t?B3D3t?B4D4t?B5Xt?ut

此时模型仅影响截距项,差异表现为截距项的和,因此也称为加法模型。 如果设定模型为

Yt?B1?B2D2t?B3D3t?B4D4t?B5Xt?B6?D2tXt??B7?D3tXt??B8?D4tXt??ut

此时模型不仅影响截距项,而且还影响斜率项。差异表现为截距和斜率的双重变化,因此也称为乘法模型。 三.下面是我国1990-2003年GDP对M1之间回归的结果。(5分)

ln(GDP)?1.37 ? 0.76ln(M1)se (0.15) ( 0.033 )t ( 9.13 ) ( 23 )

P?t?1.782??0.05,自由度?12;

1、求出空白处的数值,填在括号内。(2分) 2、系数是否显著,给出理由。(3分)

答:根据t统计量,9.13和23都大于5%的临界值,因此系数都是统计显著的。 四.试述异方差的后果及其补救措施。 (10分)

五.后果:OLS估计量是线性无偏的,不是有效的,估计量方差的估计有偏。建立在t分布和F分布之上的置信区间和假设检验是不可靠的。

补救措施:加权最小二乘法(WLS)

2?1.假设i已知,则对模型进行如下变换:

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Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares Date: 06/04/05 Time: 18:58 Sample: 1985 2003 Included observations: 19 Variable C LOG(DEBT) R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient 6.03 0.65 Std. Error t-Statistic 0.14 0.02 43.2 32.8 Prob. 0 0

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