Morans I（莫兰指数）与虾神 - 图文

通常，Global Moran‘s I 指数介于 -1.0 到 1.0 之间。是只有对我们权重进行了行标准化（行标准化的意思，就是在做空间距离矩阵的时候，对矩阵中的每一行，求和后，每个元素除以所在行元素之和这种标准化操作）时才会这样。如果没有对权重进行行标准化处理，则指数值可能会落在-1.0 到 1.0 的范围之外，这表示参数设置有问题。最常见的问题如下： 1. 输入的数据严重偏斜（创建数据值的直方图可了解此情况），空间关系的概念化或距

离范围的设置使得某些要素的相邻要素非常少。Global Moran‘s I 统计量是渐进正

态的，这意味着，对于偏斜数据，每个要素至少需要具有 8 个相邻要素。为距离范围或距离阈值参数计算的默认值可确保每个要素至少具有 1 个相邻要素，但这可能不够，尤其是在输入数据中的有的值出现严重偏斜时。 2. 使用反距离空间关系的概念化，并且反距离非常小。

关于反距离过小的问题，是因为在选择反距离的幂的时候，为了突出拉伸，选择了一个过高的幂，这样就会把反距离（距离的倒数）变得非常的小。看下面关于反距离中幂的说明：

3.未选择行标准化，但应选择。除非聚合方案与所分析的字段直接相关，否则，只要对数据进行了聚合处理，就应选择行标准化。

好，关于全局莫兰值的介绍今天先到这里，下次我们来看看在ArcGIS里面如何使用这个工具来进行计算。

白话空间统计番外：再谈莫兰指数（Moran's I）

原创 2016年03月15日 14:38:03

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标签： ArcGIS / 空间统计 / Globe Morans I / 全局空间自相关 / 莫兰指数 17328

以前写文章的时候，有些过于草率，本来以为作为科普，把这个名词告诉大家就可以了，结果应该是这个东西国内的科普性文章太少，很多同学都拿来做入门读物了，而且还多次阅读，读着读着，就发现，虾神你文章里面好多坑啊……该说的没有说清楚，关键还有很多说错的地方…… 每次遇见这种情况，我都想这样：

不过装死是不能解决问题的……

正所谓“教然后知不足”，这段时间以来很多同学跟我讨论了关于空间统计的一些内容，让我很受启发和教育，所以我决定把一起的一些漏洞和坑给补上。

今天再来谈谈莫兰指数这个空间统计的入门概念。

还有同学问过，说虾神你能不能说说在ArcGIS里面怎么用这个工具啊。。。遇见这个问题的时候，虾神首先表示：

不过既然同学们有要求，那就写写呗。

人类天然有归纳的习惯，比如看见一堆东西之后，会用很简单的一个字（词、句）来统合表达对整体的一个印象，比如：