2017及往年真题六西格玛绿带复习题及答案

D. 这两张图什么问题也不能说明。 35.

三种层次的 防错设计不包括( B )

A：缺陷发生后即时可以发现 B：预防缺陷发生

C：预防错误发生 D：错误发生后即时可以发现 36.

下列描述哪个不适宜用检查表 ( A ) A：有流程的 地方都应当使用 B：当人的 因素是波动的 主要原因时 C：面对复杂或重复的 流程 D：容易疏忽的 环节 37.

一般控制图的 3个判异准则不包括 ( D ) A：点出界 B：连续9点在中心线一侧 C：连续6点上升或下降 D：连续7点上升或下降 38.

控制阶段使用工具的 顺序是 ( A ) A：风险评估一防错设计一控制图 B：风险评估一检查表一控制图 C：防错设计一检查表一控制图 D：检查表一防错设计一控制图 39.

一根轴的 变化的 直径不可以选择（ C ）控制图 A：I-MR B：Xbar—R C：C图 D：I-MR或Xbar—R 40.

原来本车间生产的 钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改

进后，钢筋抗拉强度似有提高。为了检验钢筋抗拉强度改进后是

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否确有提高，改进前抽取8 根钢筋，改进后抽取10 根钢筋，记录了他们的 抗拉强度。希望检验两种钢筋的 抗拉强度平均值是否有显著差异。经检验，这两组数据都符合正态分布。在检查两样本的 方差是否相等及均值是否相等时，用计算机计算得到下列结果。（ A ）

Two-sample T for strength_After vs strength_Before N Mean StDev SE Mean

strength_After 10 531.45 9.84 3.1 strength_Before 8 522.44 5.88 2.1

Difference = mu (strength_After) - mu (strength_Before) Estimate for difference: 9.01250 95% lower bound for difference: 2.10405

T-Test of difference = 0 (vs >): T-Value = 2.28 P-Value =

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0.018 DF = 16

A. 改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的 波动也增加了。 B. 改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的 波动未变。 C. 改进后平均抗拉强度无提高，但抗拉强度的 波动增加了。 D. 改进后平均抗拉强度无提高，抗拉强度的 波动也未变。 41.

检验A 与 B 的 总体均值是否有差异的 验证结果(显著性水

平5%)，得到P值为 0.0019,对此解释正确的 是（ B ） A : A和 B的 总体均值相同 B : A和 B的 总体均值不相同

C : A和 B的 总体均值约有0.0019程度的 差异 D : P值太小，无法对A与B的 总体均值下任何结论 42.

进行假设检验（T检验）分析时，没有必要确认的 内容是

（ D ）

A: 正态性检验， B: 方差齐性检验，

C: 设定显著性水平， D: 设定管理水平 43.

下列方差分析结果说明正确的 是 （ C ）

One-way ANOVA: 强度 versus 班组 Source DF SS MS F P 班组 2 6.822 3.411 29.40 0.000 Error 27 3.133 0.116 Total 29 9.954

S = 0.3406 R-Sq = 68.53% R-Sq(adj) = 66.20%

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A: 班组别强度无差异 B: 每个班组之间强度都有差异

C: 至少有一个班组与其他班组之间的 强度有差异 D: 无法判断 44.

六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及

反应时间（X2）的 记录。建立了Y 对于X1 及X2 的 线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的 模型是有意义的 ，各项回归系数也都是显著的 。下面应该进行：（ B ）

A. 结束回归分析，将选定的 回归方程用于预报等

B. 进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型

C. 进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的 温度及反应时间 D. 进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的 范围 45.

为了判断A 车间生产的 垫片的 变异性是否比B 车间生产的

垫片的 变异性更小，各抽取25 个垫片后，测量并记录了其厚度的 数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的 是( A ) A:等方差检验 B:双样本 T 检验 C:单样本 T 检验 46.

下列关于方差分析的 说明中，错误的 是（ C ） A: 方差分析的 目的 是为了比较多个总体的 显著性差异

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