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河北联合大学 多元统计课程论文
论文题目:学 院:专 业:班 级:姓 名:学 号:指导教师:
对中国各地区综合实力测评
理学院 统计学 统计1班 侯雅琴 201010060109
高艳
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目 录
摘要、关键字、引言 ............................................................. 1 1 数据说明 ............................................................................. 2 2 因子分析 ............................................................................. 2 3 聚类分析 ............................................................................. 7 4 判别分析 ............................................................................. 9 5 结果分析 ........................................................................... 12 6 参考文献 ........................................................................... 13 附表 ....................................................................................... 14
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对中国各地区综合实力测评
【摘要】本文对中国各地区综合实力进行测评,以31个地区2010年的10项
指标数据为样本,采用因子分析对描述各地区的实力的各项指标变量进行分析,以聚类分析和判别分析相结合对地区发展类型进行分析,再利用各指标变量间的相关性进行分析,得出相关结论以分析各地区的发展情况。
【关键词】各地区综合实力测评 因子分析 聚类分析 判别分析
引言:在这样一个信息时代,只有全面的可持续的发展才是衡量一个地区综合
实力的指标,仅仅是经济发展情况不再能全面具体的体现一个地区的综合实力,经济发展水平、科技发展水平、能源储量和利用率、基础设施建设、文化发展水平等等,这些综合的因素才是体现一个地区真正的面貌,单纯的GDP指标并不能完全反映一个地区的经济发展水平,为了克服单纯GDP指标的缺陷,我们在GDP指标的基础上,综合考虑其他各方面的发展指数,本文就外商投资进出口总额、地区生产总值、地区运输路线总长度、医疗卫生室数量、创新产品项目数、创新经费、高校数目、等10个指标变量对31地区的综合实力进行测评,通过因子分析、聚类分析、等多元统计方法对各指标变量以及各地区进行统筹分析,以总结促进各地区和谐可持续发展的原因。
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一、数据说明
对各地区进行综合测评的各指标变量:
X1:外商投资进出口总额;X2:地区生产总值;X3:地区运输路线总长度;X4:地区医疗卫生室数量;X5:创新产品项目数;X6:创新经费;X7:高校数目;X8:社会服务设施数;X9:林地面积X10:农业用地面积
原始数据来源:《中国统计年鉴——2010》原始数据见附录 表-1
二、因子分析:
1.考察原有指标变量是否适合因子分析(原有变量之间是否存在一定的线性关系):借助变量的相关系数矩阵,KMO和巴特利特球度检验,进行分析。
表—2
相关矩阵 外商投资进出口总地区生产总运输路线医疗卫生室创新产品额 值 .785 1.000 .433 .462 .950 .936 .838 .846 -.156 -.278 长度 .040 .433 1.000 .760 .268 .231 .572 .395 .403 .206 数量 -.003 .462 .760 1.000 .239 .195 .601 .318 .091 -.084 社会服务农业用地面积 项目数 创新经费 高校数目 设施数 林地面积 .878 .950 .268 .239 1.000 .977 .731 .854 -.265 -.329 .865 .936 .231 .195 .977 1.000 .729 .841 -.297 -.330 .479 .838 .572 .601 .731 .729 1.000 .705 -.151 -.398 .612 .846 .395 .318 .854 .841 .705 1.000 -.200 -.257 -.214 -.156 .403 .091 -.265 -.297 -.151 -.200 1.000 .803 相外商投资进出口总额 关 地区生产总值 运输路线长度 医疗卫生室数量 创新产品项目数 创新经费 高校数目 社会服务设施数 林地面积 农业用地面积 1.000 .785 .040 -.003 .878 .865 .479 .612 -.214 -.239 -.239 -.278 .206 -.084 -.329 -.330 -.398 -.257 .803 1.000 由相关矩阵可以看出外商投资进出口总额与地区生产总值、创新产品项目数、创新经费、社会服务设施数的相关系数较高(相关系数值均大于0.5),五个变量间呈现较强的线性关系,农业用地面积和林地面积高度相关,医疗卫生室数量和运输路线长度也具有较高的相关性,都可从中提取公共因子,进行因子分析。
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