统计教材课后全部练习答案(1)

季节比率 0.9722 0.9851 1.0407 1.0350 1.0765 1.0958

平均法计算季节比率表：

年别 月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 平均 2000年 4.78 3.97 5.07 5.12 5.27 5.45 4.95 5.03 5.37 5.34 5.54 5.44 2001年 5.18 4.61 5.69 5.71 5.90 6.05 5.65 5.76 6.14 6.14 6.47 6.55 2002年 6.46 5.62 6.96 7.12 7.23 7.43 6.78 6.76 7.03 6.85 7.03 7.22 2003年 6.82 5.68 7.38 7.40 7.60 7.95 7.19 7.35 7.76 7.83 8.17 8.47 平均 5.80875 4.97025 6.2735 6.33575 6.49925 6.7195 6.1415 6.223 6.574 6.53825 6.80025 6.9225 6.317208 季节比率% 0.9195 0.7868 0.9931 1.0029 1.0288 1.0637 0.9722 0.9851 1.0407 1.0350 1.0765 1.0958 1.0000 季节比率的图形如下：

1.201.000.800.600.400.200.00123456789101112季节比率

(2)用移动平均法分析其长期趋势 年月 序号 工业总产值(亿元) Jan-00 Feb-00 Mar-00 Apr-00 May-00 Jun-00 Jul-00 Aug-00 Sep-00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 4.78 3.97 5.07 5.12 5.27 5.45 4.95 5.03 5.37 5.13 5.17 5.22 5.27 移动平均 移正平均 Oct-00 Nov-00 Dec-00 Jan-01 Feb-01 Mar-01 Apr-01 May-01 Jun-01 Jul-01 Aug-01 Sep-01 Oct-01 Nov-01 Dec-01 Jan-02 Feb-02 Mar-02 Apr-02 May-02 Jun-02 Jul-02 Aug-02 Sep-02 Oct-02 Nov-02 Dec-02 Jan-03 Feb-03 Mar-03 Apr-03 May-03 Jun-03 Jul-03 Aug-03 Sep-03 Oct-03 Nov-03 Dec-03 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 5.34 5.54 5.44 5.18 4.61 5.69 5.71 5.90 6.05 5.65 5.76 6.14 6.14 6.47 6.55 6.46 5.62 6.96 7.12 7.23 7.43 6.78 6.76 7.03 6.85 7.03 7.22 6.82 5.68 7.38 7.40 7.60 7.95 7.19 7.35 7.76 7.83 8.17 8.47 5.11 5.14 5.20 5.25 5.30 5.35 5.40 5.46 5.52 5.58 5.65 5.73 5.82 5.93 6.01 6.12 6.23 6.35 6.46 6.55 6.64 6.71 6.77 6.82 6.88 6.91 6.91 6.94 6.97 7.00 7.04 7.08 7.12 7.19 7.27 7.36 7.46 5.32 5.37 5.43 5.49 5.55 5.62 5.69 5.77 5.87 5.97 6.06 6.18 6.29 6.40 6.51 6.60 6.68 6.74 6.80 6.85 6.89 6.91 6.93 6.96 6.98 7.02 7.06 7.10 7.15 7.23 7.31 7.41 原时间序列与移动平均的趋势如下图所示：

8.007.006.005.004.003.002.001.000.001013161922252831移动平均原时间序列341479.7

（1）采用线性趋势方程法：Ti?460.0607?7.0065t剔除其长期趋势。

趋势分析法剔除长期趋势表 年月 Jan-83 Feb-83 Mar-83 Apr-83 May-83 Jun-83 Jul-83 Aug-83 Sep-83 Oct-83 Nov-83 Dec-83 Jan-84 Feb-84 Mar-84 Apr-84 May-84 Jun-84 Jul-84 Aug-84 Sep-84 Oct-84 Nov-84 Dec-84 Jan-85 Feb-85 Mar-85 Apr-85 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 工业总产值(亿元) 477.9 397.2 507.3 512.2 527 545 494.7 502.5 536.5 533.5 553.6 543.9 518 460.9 568.7 570.5 590 604.8 564.9 575.9 613.9 614 646.7 655.3 645.7 562.4 695.7 712 长期趋势值 467.0672 474.0737 481.0802 488.0867 495.0932 502.0997 509.1062 516.1127 523.1192 530.1257 537.1322 544.1387 551.1452 558.1517 565.1582 572.1647 579.1712 586.1777 593.1842 600.1907 607.1972 614.2037 621.2102 628.2167 635.2232 642.2297 649.2362 656.2427 剔除长期趋势 1.023193 0.837844 1.054502 1.049404 1.064446 1.085442 0.971703 0.973625 1.025579 1.006365 1.030659 0.999561 0.939861 0.825761 1.006267 0.997091 1.018697 1.031769 0.952318 0.959528 1.011039 0.999668 1.041032 1.043111 1.016493 0.875699 1.071567 1.084964 ?

May-85 Jun-85 Jul-85 Aug-85 Sep-85 Oct-85 Nov-85 Dec-85 Jan-86 Feb-86 Mar-86 Apr-86 May-86 Jun-86 Jul-86 Aug-86 Sep-86 Oct-86 Nov-86 Dec-86 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 723.1 743.2 678 676 703 685.3 703.3 722.4 681.9 567.6 737.7 739.6 759.6 794.8 719 734.8 776.2 782.5 816.5 847.4 663.2492 670.2557 677.2622 684.2687 691.2752 698.2817 705.2882 712.2947 719.3012 726.3077 733.3142 740.3207 747.3272 754.3337 761.3402 768.3467 775.3532 782.3597 789.3662 796.3727 1.090239 1.108831 1.001089 0.987916 1.016961 0.981409 0.997181 1.014187 0.948003 0.781487 1.005981 0.999027 1.016422 1.053645 0.944387 0.956339 1.001092 1.000179 1.034374 1.064075

剔除长期趋势后分析其季节变动情况表

年份 月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1983年 1.023193 0.837844 1.054502 1.049404 1.064446 1.085442 0.971703 0.973625 1.025579 1.006365 1.030659 0.999561 1984年 0.939861 0.825761 1.006267 0.997091 1.018697 1.031769 0.952318 0.959528 1.011039 0.999668 1.041032 1.043111 1985年 1.016493 0.875699 1.071567 1.084964 1.090239 1.108831 1.001089 0.987916 1.016961 0.981409 0.997181 1.014187 1986年 0.948003 0.781487 1.005981 0.999027 1.016422 1.053645 0.944387 0.956339 1.001092 1.000179 1.034374 1.064075 季节比率% 0.981888 0.830198 1.034579 1.032622 1.047451 1.069922 0.967374 0.969352 1.013668 0.996905 1.025812 1.030234

（3）运用分解法可得到循环因素如下图：