模糊综合评判法

（2）高层次的综合评判

U??u1,u2,u3,u4,u5?，权重A??0.1,0.2,0.3,0.2,0.2?，则综合评判

?B1????B2?B?A?R?A??B3????B4??B??5??0.9050.8280.920.9050.6680.6330.8630.91???0.950.900.90.940.600.910.950.94?? =(0.10.20.30.20.2)??0.900.900.870.950.870.650.740.61???0.80.680.8440.8990.7580.7450.80.822???0.8020.8230.8260.7040.8180.8820.7690.811??? =(0.871,0.833,0.867,0.884,0.763,0.766,0.812,0.789)

由此可知，8块候选地的综合评判结果的排序为：D,A,C,B,G,H,F,E,选出较高估计值的地点作为物流中心。

应用模糊综合评判方法进行物流中心选址，模糊评判模型采用层次式结构，把评判因素分为三层，也可进一步分为多层。这里介绍的计算模型由于对权重集进行归一化处理，采用加权求和型，将评价结果按照大小顺序排列，决策者从中选出估计值较高的地点作为物流中心即可，方法简便。

五、在人事考核中的应用

随着知识经济时代的到来，人才资源已成为企业最重要的战略要素之一，对其进行考核评价是现代企业人力资源管理的一项重要内容。

人事考核需要从多个方面对员工做出客观全面的评价，因而实际上属于多目标决策问题。对于那些决策系统运行机制清楚，决策信息完全，决策目标明确且易于量化的多目标决策问题，已经有很多方法能够较好的将其解决。但是，在人事考核中存在大量具有模糊性的概念，这种模糊性或不确定型不是由于事情发生的条件难以控制而导致的，而是由于事件本身的概念不明确所引起的。这就使得很多考核指标都难以直接量化。在评判实施过程中，评价者又容易受人际关系、经验等主观因素的影响，因此对人的综合素质评判往往带有一定的模糊性与经验

性。

这里说明如何在人事考核中运用模糊综合评判，从而为企业员工职务的升降、评先晋级、聘用等提供重要依据，促进人事管理的规范化和科学化，提高人事管理的工作效率。

1．一级模糊综合评判在人事考核中的应用

在对企业员工进行考核时，由于考核的目的、考核对象、考核范围等的不同，考核的具体内容也会有所差别。有的考核，涉及的指标较少，有些考核，又包含了非常全面丰富的内容，需要涉及很多指标。鉴于这种情况，企业可以根据需要，在指标个数较少的考核中，运用一级模糊综合评判，而在问题较为复杂，指标较多时，运用多层模糊综合评判，以提高精度。

一级模糊综合评价模型的建立，主要包括以下步骤。 ⑴ 确定因素集

对员工的表现，需要从多方面进行综合评判，如员工的工作业绩、工作态度、沟通能力、政治表现等。所有这些因素构成了评价体系集合，即因素集，记为：

U?{u1,u2,?,un}

⑵ 确定评语集

由于每个指标的评价值的不同，往往会形成不同的等级。如对工作业绩的评价有好、较好、中等、较差、很差等。由各种不同决断构成的集合被称作评语集 记为：

V?{v1,v2,?,vm}

⑶ 确定各因素的权重

一般情况下，因素集中的各因素在综合评价中所起的作用是不同的，综合评价结果不仅与各因素的评价有关，而且在很大程度上还依赖与各因素对综合评价所起的作用，这就需要确定一个各因素之间的权重分配，它是U上一个模糊向量，记为：

A?(a1,a2,?,an)

其中ai表示第i个因素的权重，且?ai?1。确定权重的方法很多，例如Delphi

i?1n法、加权平均法、众人评估法等。

⑷ 确定模糊综合判断矩阵

对第i个指标来说，对各个评语的隶属度为V上的模糊子集。

Ri?(ri1,ri2,?,rin)，各指标的模糊综合判断矩阵为：

?r11r12?r1m???rr?r2m? R??2122?????????rn1rn2?rnm??它是一个从U到V的模糊关系矩阵。 ⑸ 综合评判

如果有一个从U到V的模糊关系R?(rij)n?m，那么利用R就可以得到一个模糊变换：TR:F(U)???F(V)由此变换，就可得到综合评判结果B?A*R。 综合后的评判可看作是V上的模糊向量，记为：B?(b1,b2,?,bm)

B的求法有很多种，例如用Zadeh算子。这种方法很简单，但算子比较粗糙，

为了加细算子，可以使用普通乘法算子等。

下面以某单位对员工的年终综合评定为例，来说明其应用。 ⑴ 取因数集U??政治表现ui,工作能力u2,工作态度u3,工作成绩u4?； ⑵ 取评语集V??优秀v1,良好v2,一般v3，较差v4,差v5?； ⑶ 确定个因素的权重：A?(0.25,0.2,0.25,0.3) ⑷ 确定模糊综合判断矩阵：对每个因素ui做出评价。 ① u1比如由群众评议打分来确定

R1?(0.1,0.5,0.4,0,0)

上面式子表示，参与打分的群众当中，有10%的人认为政治表现优秀，50%的人认为政治表现良好，40%的人认为政治表现一般，认为政治表现较差或差的人为0，用同样的方法对其它因素进行评价。

② u2,u3由部门领导打分来确定

R2?(0.2,0.5,0.2,0.1,0) R3?(0.2,0.5,0.3,0,0)

③ u4由单位考核组员打分来确定

R4?(0.2,0.6,0.2,0)

以Ri为i行构成评价矩阵

?0.1?0.2R???0.2??0.20.50.50.50.60.400?0.20.10?? 0.300??0.200?它是从因素集U到评语集V的一个模糊关系矩阵。 ⑸ 模糊综合评判。进行矩阵合成运算：

?0.1?0.2B?A?R?(0.25 0.2 0.25 0.3)???0.2??0.2 ?(0.06 0.18 0.1 0?0.50.20.10??0.50.300?

?0.60.200?0.50.40取数值最大的评语作综合评判结果，则评判结果为“良好”。

2．多层次模糊综合评判在人事考核中涉及的指标较多时，需要考虑的因素很多，这时如果仍用一级模糊综合评判，则会出现两个方面的问题；一是因素过多，它们的权数分配难以确定；另一方面，即使确定了权分配，由于需要满足归一化条件，每个因素的权值都小。对这种系统，我们可以采用多层次模糊综合评判方法。对于人事考核而言，采用二级系统就足以解决问题了，如果实际中要划分更多的层次，那么可以用建二级模糊综合评判的方法类推。

下面介绍一下二级模糊综合评判法模型建立的步骤。

第一步：将因素集U??u1,u2,?,un?按某种属性分成s个子因素集

U1,U2,?,Us，其中Ui??ui1,ui2,?,uin?,i?1,2,?,s，且满足：

① n1?n2??ns?n