调查问卷统计学作业

變異數分析a 模型 1 平方和 迴歸 .064 殘差 67.622 總計 67.686

a. 應變數: 2

b. 預測值：（常數），2 係數a 標準化係非標準化係數 模型 1 B （常數） 2.595 2 .051 數 T 8.590 .336 顯著性 .000 .738 df 1 119 120 平均值平方 F .064 .568 .113 顯著性 .738b 標準錯誤 Beta .302 .153 .031 由上图可知，v6与v5的线性回归方程为y= 0.051x+2.595

回归系数为负数代表v5与v6呈正相关选择自助旅游的人的旅游费用比跟团的人占生活费比例更大

a. 應變數: 2

3、与出行工具的关系

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT V5 /METHOD=ENTER V7. 迴歸 變數已輸入/已移除a 模型 變數已輸入 變數已移除 方法 1 4b . Enter

a. 應變數: 2

b. 已輸入所有要求的變數。 模型摘要 調整後 R 平標準偏斜度錯模型 R 1

a. 預測值：（常數），4 變異數分析a 模型 1 平方和 迴歸 .362 殘差 67.323 總計 67.686

a. 應變數: 2

b. 預測值：（常數），4 係數a 標準化係非標準化係數 模型 1 B （常數） 2.843 4 -.040 數 T 14.368 -.800 顯著性 .000 .425 標準錯誤 Beta .198 .050 -.073 df 1 119 120 平均值平方 F .362 .566 .641 顯著性 .425b .073a R 平方 方 .005 -.003 誤 .752 由上图可知，v5与v7的线性回归方程为y= - 0.04x+2.843 回归系数为负数代表v5与v7呈负相关，旅游占生活费的比例

与旅游使用的交通工具有很大关系，说明交通工具在旅游费用中起决定性作用。 a. 應變數: 2

五、研究旅游展生活费的比重与频率和范围二者关系 REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT V5

/METHOD=ENTER V3 V4. 迴歸 變數已輸入/已移除a 模型 變數已輸入 變數已移除 方法 1

a. 應變數: 2

b. 已輸入所有要求的變數。 模型摘要 調整後 R 平標準偏斜度錯模型 R 1

a. 預測值：（常數），1, 5 變異數分析a 模型 1 平方和 迴歸 5.171 殘差 62.515 總計 67.686

a. 應變數: 2

b. 預測值：（常數），1, 5 係數a

df 2 118 120 平均值平方 F 2.586 .530 4.880 顯著性 .009b .276a R 平方 方 .076 .061 誤 .728 1, 5b . Enter