电子商务概论习题答案

下层 3 ? 画图表示云计算的基本模式。 我的答案： 云计算.png 导出作业

4.1测验已完成 1

（ ）是指细节数据概括到汇总数据。 我的答案： 第一空： 上钻 2

（ ）是一种对关系数据库中的数据做动态多维分析的形式。 我的答案： 第一空： MOLAP 3

数据立方是用于数据分析的，从数据仓库中抽取的（ ）。 我的答案： 第一空： 样本 4

（ ）就是将分析所得到的知识集成到业务信息系统的组织结构中去。数据挖掘的最终目标是应用所学到的东西。 我的答案： 第一空：

面向对象型数据挖掘 5

简述数据仓库与数据库的区别。 我的答案：

数据库 数据仓库 面向应用 面向主题

数据是详细的 数据是综合的或提炼的 保存当前数据 保存过去和现在的数据

数据是可更新的 数据不更新

对数据操作是重复的 对数据的操作是启发式的 操作需求是事先可知的 操作需求是临时决定的 一个操作存取一个记录 一个操作存取一个集合 数据非冗余 数据时常冗余 操作比较频繁 操作相对不频繁

查询的是原始数据 查询的是经过加工的数据 操作需要的是当前数据 操作需要过去的数据 支持事务处理 支持决策分析 6

简述数据挖掘在电子商务中的应用。 我的答案：

客户细分：根据客户指标进行分类，确定不同类型客户的行为模式，以便采取相应的营销措施，是企业利润最大化。 客户获得：通过数据挖掘技术，可以发现购买某商品的消费者学历、性别、职业、收入情况、购买动机，甚至可以发现不同的人在购买该商品的相关商品后多长时间有可能购买该商品，以及什么样的人会购买什么型号的该商品等。 客户保持：发掘哪些特征的客户有可能流失，这样挽留客户的措施将具有针对性，可以降低挽留客户的费用。 个性服务：网站根据客户历史购买记录发掘客户的特点，为客户自动提供购买建议。

交叉销售：简单说来，就是向拥有本公司A产品的客户推销本公司B产品。比如说某客户在你这儿购买一款游戏机，你可以销售充电器或者电池给他。数据挖掘能够分析出适合交叉销售的产品，增强交叉销售的有效性。 7

客户细分：根据客户指标进行分类，确定不同类型客户的行为模式，以便采取相应的营销措施，是企业利润最大化。客户获得：通过数据挖掘技术，可以发现购买某商品的消费者学历、性别、职业、收入情况、购买动机，甚至可以发现不同的人在购买该商品的相关商品后多长时间有可能购买该商品，以及什么样的人会购买什么型号的该商品等。客户保持：发掘哪些特征的客户有可能流失，这样挽留客户的措施将具有针对性，可以降低挽留客户的费用。个性服务：网站根据客户历史购买记录发掘客户的特点，为客户自动提供购买建议。 我的答案：

交叉销售：简单说来，就是向拥有本公司A产品的客户推销本公司B产品。比如说某客户在你这儿购买一款游戏机，你可以销售充电器或者电池给他。数据挖掘能够分析出适合交叉销售的产品，增强交叉销售的有效性。

4.2练习已完成 1

数据仓库有哪些特征？ 我的答案： 1、面向主题性

面向主题是数据仓库中数据组织的最基本原则，它与传统数据库面向事务处理应用进行数据组织的特点相对应。主题是构建数据仓库的核心与灵魂。

面向主题的数据组织方式，就是在较高层次上对分析对象的数据进行一个完整、一致的描述，能完整、统一地刻画各个分析对象所涉及的企业的各项数据，以及数据之间的联系。 一般讲，一个数据仓库中可以有若干个主题。一个主题可以分解成若干个子主题，这样逐层分解从而构成一个主题层次。 2、集成性

数据仓库中数据的集成性，是指在构建数据仓库的过程中，多个外部数据源内格式不同、定义各异的数据，按既定的策略经过抽取、清洗、转换等一系列处理，最终构成一个有机的整体。

数据仓库对数据进行筛选、清洗和转换、综合等集成工作，以解决数据中存在的数据代码的歧义、数据格式的差异和数据名称的差异等问题。 3、非易失性

数据仓库的数据非易失性是指数据仓库的用户进行分析处理时不进行更新操作，一旦数据进入数据仓库以后，就会保持一个相当长的时间。 4、时变性

数据的时变性，是指数据仓库的内容随时间的变化而不断得到增补、更新。尽管数据仓库和业务数据库之间有很大的区别，数据仓库不会随业务的发生而频繁地更新数据，但为了保证决策分析的正确性，对数据仓库的内容定期加以增补和更新是十分必要的。 从这个角度，数据仓库实际是记录了系统的各个瞬态，并通过将各瞬态连接起来形成动画，从而在数据分析的时候再现系统运动的全过程，为决策分析提供有效的依据。 2

数据仓库有哪些关键名词？这些名词都是什么意思？ 我的答案：

(1)外部数据源：从系统外部获取的同分析主题相关的数据。 (2)ETL：抽取、转换、清洗和加载 抽取：对数据源有目的的选择 转换：统一数据格式

清洗：更正错误、删除噪声 加载：数据存入数据仓库

(3)数据仓库存储：用于存放数据仓库数据和元数据的存储空间。 (4)元数据：描述数据的数据。

(5)数据集市：面向某个主题而在逻辑上或物理上划分出来的数据仓库中的数据子集称为数据集市。 3

数据仓库在电子商务中有哪些应用？ 我的答案：

(1)历史数据存储

(2)网络数据集中管理

(3)高效加载、存储、查询 (4)支持数据挖掘和分析

4.2测验已完成 1

某个主题而在逻辑上或物理上划分出来的数据仓库中的数据子集称为（ ）。 我的答案： 第一空： 数据集市 2

数据仓库是一个（ ）、（ ）、（ ）、（ ）的数据集合。 我的答案： 第一空：

面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化 3

简述数据仓库与数据库的区别。 我的答案：

数据库 数据仓库 面向应用 面向主题

数据是详细的 数据是综合的或提炼的 保存当前数据 保存过去和现在的数据 数据是可更新的 数据不更新

对数据操作是重复的 对数据的操作是启发式的 操作需求是事先可知的 操作需求是临时决定的 一个操作存取一个记录 一个操作存取一个集合 数据非冗余 数据时常冗余 操作比较频繁 操作相对不频繁

查询的是原始数据 查询的是经过加工的数据 操作需要的是当前数据 操作需要过去的数据 支持事务处理 支持决策分析

4.3练习已完成 1

简述联机分析处理的基本操作。 我的答案：

切片：对多维数据组中某一个维的成员选取的操作。

切块：对多维数据组中两个（或两个以上）维选定维成员的操作。 旋转：改变数据维的方向。

钻取：上钻是指细节数据概括到汇总数据。 下钻是指汇总数据深入到细节数据。 2