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图11-42 相关分析输出结果
在上面的输出结果中,身高和体重的自相关系数均为1,身高和体重的相关系数为0.896028,与用函数计算的结果完全相同。
二、用Excel进行回归分析
Excel进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式,其提供了9个函数用于建立回归模型和预测,这9个函数分别是:
1.INTERCEPT返回线性回归模型的截距 2.SLOPE返回线性回归模型的斜率 3.RSQ返回线性回归模型的判定系数 4.FORECAST返回一元线性回归模型的预测值 5.STEYX计算估计的标准误差 6.TREND计算线性回归线的趋势值
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38 统计学原理
7.GROWTH返回指数曲线的趋势值 8.LINEST返回线性回归模型的参数 9.LOGEST返回指数曲线模型的参数
用函数进行回归分析比较麻烦,这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。
第一步:单击“工具”菜单,选择“数据分析”选项,出现“数据分析”对话框,在分析工具中选择“回归”,如图11-43所示。
图11-43 相关系数对话框
第二步:单击“确定”按钮,弹出“回归”对话框,在“Y值输入区域”输入$B$1:$B$11;在“X值输入区域”输入$C$1:$C$11,在“输出选项”选择“新工作表组”,如图11-44所示。
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图11-44 回归对话框
第四步:单击确定按钮,得回归分析结果如图11-45所示。 在输出结果中,第一部分为汇总统计,MultipleR指复相关系数,RSquare指判定系数,Adjusted指调整的判定系数,标准误差指估计的标准误差,观测值指样本容量;第二部分为方差分析,df指自由度,SS指平方和,MS指均方,F指F统计量,Singnificance of F指p值;第三部分包括:Intercept指截距,Coefficient指系数,t stat指t统计量。
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40 统计学原理
图11-45 Excel回归分析结果
本 章 小 结
Excel是Microsoft Office办公自动化集成软件的一个组成部分,是一个能够进行统计运算、统计整理和统计分析的综合性软件。本章主要介绍了用Excel搜集与整理数据、计算描述统计量、进行时间序列分析、进行指数分析、进行相关与回归分析。
技能训练题 实训一
某企业50名工人日产量数据如图11-46所示。运用Excel进行数据分组并制作直方图。
图11-46 某企业50名工人日产量
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