图像平滑与锐化处理

图像平滑与锐化处理

1 图像平滑处理

打开Image Interpreter/Utilities/Layer Stack对话框，如图1-1

图1-1 打开Layer Stack对话框

在Input File中打开tm_striped.img，在Layer中选择1，在Output File中输入输出文件名band1.img，单击Add按钮。忽略零值，单击OK(如图1-2所示)。

图1-2 Layer Stack对话框设置

打开Interpreter>Spatial Enhancement>Convolution对话框。如图1-3

图1-3 打开Convolution对话框

在Input File中选择band1.img。在Output File中选择输出的处理图像，命名为lowpass.img。在Kernel中选择7*7Low Pass，忽略零值。单击OK完成图像的增强处理（如图1-4所示）。

图1-4 卷积增强对话框（Convolution）

平滑后的图像去掉噪音的同时造成了图像模糊，特别是对图像的边缘和细节消弱很多。而且随着邻域范围的扩大，在去噪能力增强的同时模糊程度越严重（如图1-5）。

图1-5 处理前后的对比

为了保留图像的边缘和细节信息，可对上述算法进行改进，引入阈值T，将原有图像灰度值f（i，j）,和平均值g（i，j）之差的绝对值与选定的阈值进行比较，根据比较结果决定像元（i，j）的最后灰度值G（i，j）。当差小于阈值的时候取原值；差大于阈值的时候取平均值。这里通过查询得T取4，其表达式为下：

g（i，j），当| f（i，j）-g（i，j）|>4 G（i，j）=

f（i，j），当| f（i，j）-g（i，j）|<=4

具体操作步骤：在图标控制面板工具栏中点击空间建模Modeler>Model Maker选项。先放置对象图形，依次连接每个对象图形，然后定义对象，最后定义函数并运行模型（如图1-6，1-7,1-8,1-9,1-10,1-11所示）。

图1-6 定义第一个对象

图1-7 定义第二个对象