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《学案》2016-2017学年高中数学选修1-2(人教A版)练习第一章统计案例单元评估验收(一)Word版含解析

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A.1 C.3

B.2 D.4

解析:由列联表可求K2的观测值 n(ad-bc)2

k= (a+b)(c+d)(a+c)(b+d)9 965(7 775×49-2 099×42)2=≈56.632

9 874×91×7 817×2 148由56.632>10.828>6.635.

且P(K2≥10.828)=0.001,P(K2≥6.635)=0.010. ∴①,②均正确. 答案:B

10.有人收集了春节期间平均气温x与某取暖商品销售额y的有关数据如下表:

平均气温(℃) -2 -3 -5 -6 销售额(万元) 20 23 27 30 根据以上数据,用线性回归的方法,求得销售额y与平均气温x^^^^

之间的线性回归方程y=bx+a的系数b=-2.4.则预测平均气温为-8℃时该商品的销售额为( )

A.34.6万元 C.36.6万元

B.35.6万元 D.37.6万元

-(-2)+(-3)+(-5)+(-6)

解析:x==-4,

4-20+23+27+30y==25,

4^

所以25=(-2.4)×(-4)+a.

^

所以a=15.4.

^

所以回归直线方程为y=-2.4x+15.4.

当x=-8时,y=34.6,即预测平均气温为-8℃时,该商品的销售额为34.6万元.

答案:A

11.有两个分类变量x与y,其一组观测值如2×2列联表所示:

y y2 20-a x y1 x1 x2 a 15-a 30+a 其中a,15-a均为大于5的整数,若在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为x与y之间有关系,则a的值是( )

A.7 C.9

B.8 D.8或9

解析:查表可知,要使在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为x与y之间有关系,则k≥2.706,而

65×[a(30+a)-(20-a)(15-a)]2k= 20×45×15×5065×(65a-300)213×(13a-60)2==.

20×45×15×5060×90由k≥2.706得a≥7.19或a≤2.04. 又a>5且15-a>5,a∈Z,即a=8或9. 答案:D

12.已知x与y之间的几组数据如表:

x y 1 0 2 2 3 1 4 3 5 3 6 4 ^^^

假设根据上表数据所得线性回归直线方程为y=bx+a,若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y′=b′x+a′,则以下结论正确的是( )

^^

A.b>b′,a>a′ ^^

C.ba′

^^

B.b>b′,a

D.b

解析:由数据(1,0)和(2,2)可得直线方程y=2x-2, ∴b′=2,a′=-2

-7-13

利用表格数据得x=,y=

26

^-^-13571

则a=y-bx=-×=-

6723^^

所以ba′

或作出散点图,观察回归直线的斜率与截距得出结论. 答案:C

二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分,把答案填在题中的横线上)

13.为了均衡教育资源,加大对偏远地区的教育投入,调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年教育支出y(单元:万元),调查显示年收入x与年教育支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y到x的回归直线方程:y=0.15x+0.2.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年教育支出平均增加________万元.

解析:回归直线的斜率为0.15,所以家庭收入每增加1万元,年教育支出平均增加0.15万元.

答案:0.15

14.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如表),由最小二乘法求得回^

归方程y=0.67x+54.9.

零件数x(个) 加工时间y(min) 10 62 20 30 40 50 75 81 89 现发现表中有一个数据看不清,请你推断出该数据的值为________.

--

解析:由表格知x=30,得y=0.67×30+54.9=75. 设表中的“模糊数字”为a. 则a+62+75+81+89=75×5 ∴a=68. 答案:68

15.在研究身高和体重的关系时,求得相关指数R2≈________,可以叙述为“身高解释了64%的体重变化,而随机误差贡献了剩余的36%”,所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多.

解析:结合相关指数的计算公式R2=1-

答案:0. 64

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A.1 C.3 B.2 D.4 解析:由列联表可求K2的观测值 n(ad-bc)2k= (a+b)(c+d)(a+c)(b+d)9 965(7 775×49-2 099×42)2=≈56.632 9 874×91×7 817×2 148由56.632>10.828>6.635. 且P(K2≥10.828)=0.001,P(K2≥6.635)=0.010. ∴①,②均正确. 答案:B 10.有人收集了春节期间平均气温x与某取暖商品销售额y的有关数据如下表: 平均气温(℃) -2 -3 -5 -6 销售额(万元) 20 23 27 30 根据以上数据,用线性回归的方法,求得销售额y与平均气温x^^^^之间的线性回归方程y=bx+a的系数b=-2.4.则预

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