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答案解析:Bayes理论是根据新的信息重新计算原来概率的方法,是一种有条件的概率方程。对一个未作过任何检查的患者来说,他患某种疾病的概率就是他所处人群中此病的流行率。
14、 根据Bayes理论,阴性预测率公式是
A、[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率十特异性×(1-流行率)]
B、(特异性×流行率)÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)] C、流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
理论是根据新的信息重新计算原来概率的方法,是一种有条件的概率方程。对一个未作过任何检查的患者来说,他患某种疾病的概率就是他所处人群中此病的流行率。
14、 根据Bayes理论,阴性预测率公式是
A、[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率十特异性×(1-流行率)]
B、(特异性×流行率)÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)] C、流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] D、灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] E、流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)] 正确答案:A
15、 根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,如果假阳性率极低 A、有助于排除疾病存在,判定为正常
B、提示很可能正常 C、只提示可能有病 D、很可能有病 E、可以肯定有病 正确答案:E
答案解析:在ROC曲线上确定五个判断界值或诊断标准以满足不同的要求或有助于结果的判断。①假阴性极高的界值有助于排除疾病存在,判定正常;②真阳性率小于假阳性率,提示很可能正常;③真阳性率与假阳性率相近,只提示可能有病;④真阳性率明显高于假阳性率则很可能有病;⑤假阳性率极低可以肯定有病。
16、 根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,如果真阳性率明显高于假阳性率
A、有助于排除疾病存在,判定为正常 B、提示很可能正常 C、只提示可能有病 D、很可能有病 E、可以肯定有病 正确答案:D
答案解析:在ROC曲线上确定五个判断界值或诊断标准以满足不同的要求或有助于结果的判断。①假阴性极高的界值有助于排除疾病存在,判定正常;②真阳性率小于假阳性率,提示很可能正常;③真阳性率与假阳性率相近,只提示可能有病;④真阳性率明显高于假阳性率则很可能有病;⑤假阳性率极低可以肯定有病。
17、 根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,如果真阳性率小于假阳性率 天宇考王-手机版、网页版、单机版三位一体多平台学习模式 A、有助于排除疾病存在,判定为正常 B、提示很可能正常 C、只提示可能有病 D、很可能有病 E、可以肯定有病 正确答案:B
答案解析:在ROC曲线上确定五个判断界值或诊断标准以满足不同的要求或有助于结果的判断。①假阴性极高的界值有助于排除疾病存在,判定正常;②真阳性率小于假阳性率,提示很可能正常;③真阳性率与假阳性率相近,只提示可能有病;④真阳性率明显高于假阳性率则很可能有病;⑤假阳性率极低可以肯定有病。
18、 根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,如果真阳性率与假阳性率相近
A、有助于排除疾病存在,判定为正常 B、提示很可能正常 C、只提示可能有病 D、很可能有病 E、可以肯定有病 正确答案:C
答案解析:在ROC曲线上确定五个判断界值或诊断标准以满足不同的要求或有助于结果的判断。①假阴性极高的界值有助于排除疾病存在,判定正常;②真阳性率小于假阳性率,提示很可能正常;③真阳性率与假阳性率相近,只提示可能有病;④真阳性率明显高于假阳性率则很可能有病;⑤假阳性率极低可以肯定有病。
19、 根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,假阴性极高的界值 A、有助于排除疾病存在,判定为正常 B、提示很可能正常 C、只提示可能有病 D、很可能有病
天宇考王-手机版、网页版、单机版三位一体多平台学习模式 E、可以肯定有病
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