云题海 - 专业文章范例文档资料分享平台

当前位置:首页 > 核医学题库核医学题库

核医学题库核医学题库

  • 62 次阅读
  • 3 次下载
  • 2025/5/3 17:58:25

答案解析:Bayes理论是根据新的信息重新计算原来概率的方法,是一种有条件的概率方程。对一个未作过任何检查的患者来说,他患某种疾病的概率就是他所处人群中此病的流行率。

14、 根据Bayes理论,阴性预测率公式是

A、[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率十特异性×(1-流行率)]

B、(特异性×流行率)÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)] C、流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

理论是根据新的信息重新计算原来概率的方法,是一种有条件的概率方程。对一个未作过任何检查的患者来说,他患某种疾病的概率就是他所处人群中此病的流行率。

14、 根据Bayes理论,阴性预测率公式是

A、[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率十特异性×(1-流行率)]

B、(特异性×流行率)÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)] C、流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] D、灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] E、流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)] 正确答案:A

15、 根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,如果假阳性率极低 A、有助于排除疾病存在,判定为正常

B、提示很可能正常 C、只提示可能有病 D、很可能有病 E、可以肯定有病 正确答案:E

答案解析:在ROC曲线上确定五个判断界值或诊断标准以满足不同的要求或有助于结果的判断。①假阴性极高的界值有助于排除疾病存在,判定正常;②真阳性率小于假阳性率,提示很可能正常;③真阳性率与假阳性率相近,只提示可能有病;④真阳性率明显高于假阳性率则很可能有病;⑤假阳性率极低可以肯定有病。

16、 根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,如果真阳性率明显高于假阳性率

A、有助于排除疾病存在,判定为正常 B、提示很可能正常 C、只提示可能有病 D、很可能有病 E、可以肯定有病 正确答案:D

答案解析:在ROC曲线上确定五个判断界值或诊断标准以满足不同的要求或有助于结果的判断。①假阴性极高的界值有助于排除疾病存在,判定正常;②真阳性率小于假阳性率,提示很可能正常;③真阳性率与假阳性率相近,只提示可能有病;④真阳性率明显高于假阳性率则很可能有病;⑤假阳性率极低可以肯定有病。

17、 根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,如果真阳性率小于假阳性率 天宇考王-手机版、网页版、单机版三位一体多平台学习模式 A、有助于排除疾病存在,判定为正常 B、提示很可能正常 C、只提示可能有病 D、很可能有病 E、可以肯定有病 正确答案:B

答案解析:在ROC曲线上确定五个判断界值或诊断标准以满足不同的要求或有助于结果的判断。①假阴性极高的界值有助于排除疾病存在,判定正常;②真阳性率小于假阳性率,提示很可能正常;③真阳性率与假阳性率相近,只提示可能有病;④真阳性率明显高于假阳性率则很可能有病;⑤假阳性率极低可以肯定有病。

18、 根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,如果真阳性率与假阳性率相近

A、有助于排除疾病存在,判定为正常 B、提示很可能正常 C、只提示可能有病 D、很可能有病 E、可以肯定有病 正确答案:C

答案解析:在ROC曲线上确定五个判断界值或诊断标准以满足不同的要求或有助于结果的判断。①假阴性极高的界值有助于排除疾病存在,判定正常;②真阳性率小于假阳性率,提示很可能正常;③真阳性率与假阳性率相近,只提示可能有病;④真阳性率明显高于假阳性率则很可能有病;⑤假阳性率极低可以肯定有病。

19、 根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,假阴性极高的界值 A、有助于排除疾病存在,判定为正常 B、提示很可能正常 C、只提示可能有病 D、很可能有病

天宇考王-手机版、网页版、单机版三位一体多平台学习模式 E、可以肯定有病

搜索更多关于: 核医学题库核医学题库 的文档
  • 收藏
  • 违规举报
  • 版权认领
下载文档10.00 元 加入VIP免费下载
推荐下载
本文作者:...

共分享92篇相关文档

文档简介:

答案解析:Bayes理论是根据新的信息重新计算原来概率的方法,是一种有条件的概率方程。对一个未作过任何检查的患者来说,他患某种疾病的概率就是他所处人群中此病的流行率。 14、 根据Bayes理论,阴性预测率公式是 A、[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率十特异性×(1-流行率)] B、(特异性×流行率)÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)] C、流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] 理论是根据新的信息重新计算原来概率的方法,是一种有条件的概率方程。对一个未作过任何检查的患者来说,他患某种疾病的概率就是他所处人群中此病的流行率。 14、 根据Bayes理论,阴性预测率公式是 A、[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率十特异性×(1-流行率

× 游客快捷下载通道(下载后可以自由复制和排版)
单篇付费下载
限时特价:10 元/份 原价:20元
VIP包月下载
特价:29 元/月 原价:99元
低至 0.3 元/份 每月下载150
全站内容免费自由复制
VIP包月下载
特价:29 元/月 原价:99元
低至 0.3 元/份 每月下载150
全站内容免费自由复制
注:下载文档有可能“只有目录或者内容不全”等情况,请下载之前注意辨别,如果您已付费且无法下载或内容有问题,请联系我们协助你处理。
微信:fanwen365 QQ:370150219
Copyright © 云题海 All Rights Reserved. 苏ICP备16052595号-3 网站地图 客服QQ:370150219 邮箱:370150219@qq.com