再制造逆向物流网络设计多周期多目标静态选址模型

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再制造逆向物流网络设计多周期多目标静态选址模型

作者：周婕

来源：《现代商贸工业》2014年第05期

摘要：基于废旧品回收数量不确定性情况，针对再制造逆向物流网络的设计问题，利用混合整数规划方法，建立多周期多目标静态选址模型。利用该模型对物流网络中检测中心和回收点的位置、数量及其相应分配的物流量进行选择，以使设施总建设费用和设施对居民产生的负效用达到最小。采用机会约束规划方法求解该模型。最后，通过算例验证了模型的有效性。 关键词：再制造；逆向物流网络；多周期多目标；静态选址模型；机会约束规划 中图分类号：F25 文献标识码：A

文章编号：16723198（2014）05005603 1引言

再制造是将废旧品重新焕发生命力的过程。它利用废旧品的附加值，节约自然资源，减少环境污染，从而促进循环经济的实现，已得到很多国家的重视，特别是发达国家。

以前关于再制造的研究主要集中在工程技术方面，最近几年来才扩展到物流管理领域。为了提高物流系统运作的效益和效率，成功实施再制造，很多学者研究了再制造逆向物流网络的优化设计问题，并建立了相应的模型。但是，因废旧产品的回收质量、数量以及时间等方面存在很多不确定性，与正向物流相比，逆向物流的网络结构更加复杂。当前对逆向物流网络设计的研究大多基于单周期、单目标，关于多周期、多目标的研究较少。然而，生产运作中，产品（废旧品）的生产、回收是基于多个运营周期，同时逆向物流网络设计通常要考虑多个目标。本文在现有研究的基础上，基于废旧产品回收数量的不确定性，建立了多周期多目标的逆向物流网络静态选址模型，最后通过算例验证模型。 2问题描述

一个再制造逆向物流系统考虑是由再制造厂、检测中心、回收点组成。废旧产品由回收点回收，经过检测中心处理（检测、分类）后，一部分进行废弃处理（掩埋、焚烧或机械处理），其他部分送到再制造厂进行再制造处理，如图1所示。 3模型构建