当前位置:首页 > 计量经济学课件第七章 分布滞后模型与自回归模型 - 图文
将阿尔蒙多项式变换代入分布滞后模型并整理, 模型变为如下形式
Yt ???????0 Z0t ???1Z1t ????2 Z 2t ??????m Z mt ??ut (7.5)
其中
Z 0t ??X t ??X t ?1 ??X t ??2 ?
??X t ?s
2 ??s X t ?s
Z1t ??X t ?1 ??2 X t ??2 ??3 X t ?3 ??sX t ??s
2
Z 2t ??X t ?1 ??2 X t ?2 ??3 2X t ?3
...
m Z mt ??X t ?1 ??2 X t ??2 ??3 mX t ?3
m
??s X t ?s
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对于模型(7.5),在满足古典假定的条件下, 可用最小二乘法进行估计。将估计的参数代入阿 尔蒙多项式,就可求出原分布滞后模型参数的估 计值。
在实际应用中,阿尔蒙多项式的次数m 通常取得 较低,一般取2或3,很少超过4。
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阿尔蒙估计的EViews软件实现
在EViews软件的LS命令中使用PDL项,其命令格 式为:
LSYCPDL(X,k,m,d)
其中,k为滞后期长度,m为多项式次数,d是对分布 滞后特征进行控制的参数。
在LS命令中使用PDL项,应注意以下几点:
①在解释变量x之后必须指定k和m的值,d为可选项, 不指定时取默认值0;
? d是对分布滞后特征进行控制的参数,可供选择的 参数值有:
1——强制在分布的近期(即b0)趋近于0; 2——强制在分布的远期(即bk)趋近于0;
3——强制在分布的两端(即b0和bk )趋近于0; 0——对参数分布不作任何限制。
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