当前位置:首页 > 食品试验设计与统计分析习题答案
直线化曲线回归分析的方法;了解多元线性回归和相关分析的方法。 作 业:课后习题。
第八章 试验设计基础与抽样方法(4学时)
主要内容:试验设计的基本原则、作用及其相互关系;拟订试验计划和方案的步骤;基本抽样方法;样本含量的估计。
学习要求:深刻理解试验设计的意义、任务、作用及相关概念;明确食品试验研究的主要内容;掌握试验设计的基本原则和要求;掌握基本抽样方法,正确估计抽样误差和样本含量。 作 业:课后习题。
第九章 随机区组试验设计及统计分析(2学时)
主要内容:根据专业知识,确定区组;随机区组试验设计及统计分析。
学习要求:能够根据专业知识确定区组;掌握随机区组试验设计及统计分析方法。 作 业:课后习题。
第十章 正交试验设计(2学时)
主要内容:拉丁方试验设计的概念;正交试验设计的基本方法和步骤;正交试验设计的统计分析;有交互作用的正交试验设计的方法、步骤和统计分析。
学习要求:理解正交试验的基本原理和用途;能够正确进行表头设计;熟练掌握正交试验设计的基本方法和步骤;掌握正交试验分析的两种方法;了解有交互作用的正交试验设计的方法、步骤和统计分析。 作 业:课后习题。
第十一章 均匀试验设计(1学时)
主要内容:均匀试验设计的基本方法;实验结果的分析方法。
学习要求:了解均匀设计的意义和特点;了解等水平均匀设计表的构造;了解均匀试验设计的基本方法与实验结果的分析方法。。 作 业:课后习题。
第十二章 相关内容介绍 (2学时)
主要内容:其他试验设计方法简单介绍;食品科学领域内生物统计学进展的介绍;统计软件的介绍,包括
excel、SAS、SPSS等软件。
学习要求:了解其他试验设计方法;了解食品科学领域内生物统计学的应用;了解统计软件在统计分析和试验设计中的应用,包括excel、SAS、SPSS等软件;。
四、教学基本要求
教师在课堂上应对食品试验设计及统计分析中的基本概念、原理和方法进行必要的讲授,并详细讲授每章的重点、难点内容;讲授中多举例题,使学生可以更好的理解相关理论,例题应以主讲教材以外为主,教材上例题让同学作为参考,加深理解;例题应以食品科学为主,并适当扩展到相关领域如医学、生物学、日常生活中等实例,以加强学生的领会贯通,更好的掌握。通过一定的例题讲解、讨论,启迪学生的思维,加深学生对有关概念、理论等内容的理解,并应采用多媒体辅助教学,加大课堂授课的知识含量。重要术语用英文单词标注。
习题讨论课的次数应不少于4次,主要安排在假设检验、方差分析、试验设计等章节进行;进行讨论之前,教师事先对讨论的具体过程进行充分的设计,考虑可能发生的各种情况;讨论中,教师应把握讨论的进度及方向,进行必要的提示,引导学生运用所学理论知识,分析、解决实际问题;讨论后,教师应及时进行总结。
由于没有上机课,教师应用必要时间演示用excel进行最基本的统计分析,并作为作业布置,使学生能够用excel进行最基本的数据处理。
平时作业量共计应不少于48学时,使学生通过一定量的习题掌握统计分析的基本方法和试验设计的基本方法。
五、教学方法
实行模块式教学,即将整个课程按照上述内容结构划分为十二个单元,每个单元再由理论授课、讨论、启发式教学、自学、作业等方式构成。
本课程采用的教学媒体主要有:文字教材(包括主教材和推荐参考书)、课件(包括主讲老师对全书的系统讲授,还有重要内容的文字提示与电子教学幻灯片)、作业(以课后习题为主,适当补充课外习题)以及辅导(主要采用当面讲解和E-mail等形式)。作业每次批改1/3,将错误较多习题课上重点讲解。
考试根据情况采用开卷、半开卷(可带一张16K复习纸)或闭卷考试,考试范围应涵盖所有讲授及自学的内容,考试内容应能客观反映出学生对本门课程主要概念的理解、掌握程度,对有关理论的理解、掌握及综合运用能力。
总评成绩:平时作业占20%、课堂讨论和出勤占10%、考试占70%。
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