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范例三
模拟的基本思路:
①需要获得市场对该产品的需要量的样本值;(产生抽样值)
②寻找货存量与需要量之间的关系;
③按照两种不同方案(货存量≥{≤}需要量)计算出经T 天后企业的利润值(累计);④比较大小,从中选出一个较优的方案;
2002/5
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范例三置初始状态获取产品的需求量XX=normrnd(135,22.5)N=1方案甲:货存量Y1分析两种状态下X>Y1和X≤Y1的利润值L1方案乙:货存量Y2分析两种状态下X>Y2和X≤Y2的利润值L2累计利润值TL1N=N+1累计利润值TL2判断:N≤T(T天)比较计算:max{TL1,TL2}2002/5输出最大利润值及方案上一页下一页主页范例三
MATLAB编制的程序:kucun.m。
运行程序:kutest.m
初始状态:T=100;S1=136;S21=126;S22=148;
[TL1,TL2]=kucun(T,S1,S21,S22)
观察计算结果
如果多数情况有:TL1 1)一般模拟结果波动性较大,如何减少这种波动?2)修改程序kucun.m。 2002/5 上一页下一页 主页 返回 范例四可靠性问题一设备上有三个相同的轴承,每个轴承正常工作寿命为随机变量,概率分布如下:寿命/h1000110012001300140015001600170018001900概率0.100.130.250.130.090.120.020.060.050.05有轴承损坏→设备停止工作→检修工准备开始更换部件,称为一个延迟时间,它也是随机变量,分布如下:延迟时间/min50.6下一页100.3主页150.1概率2002/5上一页
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