当前位置:首页 > 韩伯棠教授《管理运筹学》第三版习总复习 - 图文
一、管理运筹学的定义
运筹学(Operational Research,简称OR) ,英文直译为“运作研究”。
管理运筹学是应用分析、试验、量化的方法,对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。 ——《中国企业管理百科全书》
绪论
二、管理运筹学Ⅰ的主要分支
线性规划(Linear Programming,简称LP) 整数规划(Integral Programming,简称IP) 目标规划(Objective Programming,简称OP) 动态规划(Dynamic Programming,简称DP) 图与网络(Graph and Network)
三、管理运筹学的工作步骤
提出问题、分析问题
建立模型
求解
解的检验、控制、实施
四、运筹学方法的特点 1. 最优化方法 2. 定量的方法
线性规划(LP)
一、问题的提出
1.生产计划安排问题:
合理利用人力、物力、财力等,在资源有限的约束条件下,寻求使得获利最大的最优生产计划方案。
2.人力资源分配的问题:
在满足工作的需要的条件下,寻求使用最少的劳动力的最优分配方案。 3.套裁下料问题:
在保证正常生产,完成生产任务的条件下,寻求使用原料最省的最优下料方案。
4.投资问题:在投资额限制的条件下,从多个投资项目中选取使得投资回报最大的最优投资方案。
5.运输问题:寻求使得总运费最小的最优调运方案。
二、建模 1.一般步骤:
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分析问题,设出决策变量
根据所提问题列出目标函数
根据已知条件列出所有约束条件
2.LP数学模型的一般形式
★矩阵形式:假设有n个决策变量,m个约束条件。 目标函数:Max (Min) z = CX 约束条件:
AX ≤ ( =, ≥ )b s.t.
X≥ 0 其中,C=(c1 , c2 , … , cn )(价值向量)
X= (x1 , x2 , … , xn )T(决策变量向量)
b=(b1 , b2 , … , bm )T (限定向量)
a11 a12 … a1n
a21 a22 … a2n (约束条件系数矩阵) Am×n = …… am1 am2 … amn
3.LP数学模型的特点
(1)由目标函数和约束条件构成;
(2)目标函数只有两种情况:求极小或求极大。 (3)双线性
①目标函数是关于决策变量的线性函数;
②所有约束条件是关于决策变量的线性函数。
三、求解
1.方法一:图解法
(1)适用条件
有且仅有两个决策变量X1,X2。 (2)基本概念
可行解;可行域;最优解
(3)基本思路:先求出可行解(即找出可行域),再在可行解的基础上(即在可行域内)求出最优解。
(4) 基本步骤 作图找出可行域 作出目标函数等值线,判断其平移的方向 平移目标函数等值线,在可行域内找出最优点,计算最优解。 (5)图解法解的情况
①唯一最优解 ②无穷多最优解 ③无可行解 ④无界解 注意:能够区分无可行解和无界解的情况。
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(6)图解法的灵敏度分析 ①灵敏度分析的含义;
②目标函数中的系数 ci 的灵敏度分析; ③约束条件右端常数项 bj 的灵敏度分析;
对偶价格:约束条件右端常数b增加一个单位而使目标函数最优值得到改进的数量,称之为该约束条件的对偶价格。 对偶价格=△z/△b
2.方法二:单纯型法
(1)基本概念 基;基向量,非基向量;基变量,非基变量;基本解,基本可行解,基本最优解;可行基,最优基
(2)重要定理及性质
①若LP的可行域存在,则可行域为凸多边形。
②若LP存在最优解,则最优解一定可在可行域凸多边形的顶点上取得。 ③LP问题的一个基本可行解对应于可行域的一个顶点。 可行域的一个顶点 一个基本可行解
④以单位矩阵Im×m做基,其基本解的特点是:所有非基变量xj =0,所有基变量xi =bi(标准型中规定b ≥ 0 ),故单位矩阵可做可行基。
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规定:
LP数学模型的标准型 : 目标函数:MaxZ = CX
约束条件:
AX =b s.t.
X≥ 0 要求:能够将任意模型标准化。
3.方法三:对偶单纯型法
(1)原问题与对偶问题的数学模型
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