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高中数学选修2-3人教A教案导学案3.1.1回归分析的基本思想及其初步应用

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3. 1.1回归分析的基本思想及其初步应用

【教学目标】1.了解回归分析的基本思想方法及其简单应用. 2.会解释解释变量和预报变量的关系. 【教学重难点】

教学重点:回归分析的应用. 教学难点:a、b公式的推到. 【教学过程】

一、设置情境,引入课题

引入:对于一组具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),方程的截距和斜率的最小二乘法估计公式分别为:

,(xn,yn).其回归直线

a?y?bx b??(x?x)(y?y)iii?1n?(x?x)ii?1n

21n1nx??xi y??yi (x,y)称为样本点的中心。

ni?1ni?1如何推到着两个计算公式? 二、引导探究,推出公式

从已经学过的知识,截距a和斜率b分别是使Q(?,?)??(y??x??)iii?1n2取最小值时

?,?的值,由于

Q(?,?)??[yi??xi?(y??x)+(y??x)??]2i?1n??{[yi??xi?(y??x)]2?2[yi??xi?(y??x)][(y??x)??]?[(y??x)??]2}i?1n2??[yi??xi?(y??x)]?2?[yi??xi?(y??x)][(y??x)??]?n(y??x??)2i?1i?1nn因为

?(y??x??)?[y??x?(y??x)](y??x??)?[y??x?(y??x)]iiiii?1i?1nn?(y??x??)[?yi???xi?n(y??x)]?(y??x??)[ny?n?x?n(y??x)]?0,i?1i?1nn

所以

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nQ(?,?)??[yi??xi?(y??x)]2?n[(y??x)??]2i?1??2?(x?x)ii?1n22?2??(xi?x)(yi?y)??(yi?y)2?n(y??x??)i?1i?1nn?n(y??x??)??(xi?x)[??22i?1n?(x?x)(y?y)iii?1n?(x?x)ii?1n]?2[?(xi?x)(yi?y)]2i?1n2?(x?x)ii?1n2??(yi?y)2i?1n在上式中,后两项和?,?无关,而前两项为非负数,因此要使Q取得最小值,当且仅当前两项的值均为0.,既有

???(x?x)(y?y)iii?1n?(x?x)ii?1n ??y??x

2通过上式推导,可以训练学生的计算能力,观察分析能力,能够很好训练学生数学能力,必须在老师引导下让学生自己推出。

所以:a?y?bx b??(x?x)(y?y)iii?1n?(x?x)ii?1n

2三、例题应用,剖析回归基本思想与方法

例1、 从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重的数据如图所示: 编号 身高/cm 体重/kg 1 165 48 2 165 57 3 157 50 4 170 54 5 6 165 61 7 155 43 8 170 59 175 64 (1) 画出以身高为自变量x,体重为因变量y的散点图 (2) 求根据女大学生的身高预报体重的回归方程 (3) 求预报一名身高为172cm的女大学生的体重 解:(1)由于问题中要求根据身高预报体重,因此选取身高为自变量x,体重为因变量y作散点图 (2)

b?0.849,a??85.712?回归方程:y?0.849x?85.712.

(3)对于身高172cm的女大学生,由回归方程可以预报体重为:

y?0.849?172?85.712?60.316(kg)

四、当堂练习

观察两相关变量得如下数据

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x y —1 —9 —2 —7 —3 —5 —4 —3 —5 —1 5 1 3 5 4 3 2 7 1 9 求两个变量的回归方程. 答:

x?0,y?0,?xi?110,?xiyi?110,

2i?1i?11010?b??xy?10xyiii?11010?xi2?10xi?12?110?10?0?1,a?y?bx?0?0b?0.

110?10?0所以所求回归直线方程为y?x 五、课堂小结

1. a、b公式的推到过程。 2.y?bx?a通过(x,y) 六、布置作业 课本90页习题1

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3.1.1回归分析的基本思想及其初步应用

课前预习学案

一、预习目标

通过截距a与斜率b分别是使Q(?,?)?二、预习内容:

1. 对于一组具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),程的截距和斜率的最小二乘法估计公式:

?(y??x??)iii?1n2取最小值时,求?,?的值。

,(xn,yn).其回归直线方

a= ,b=

2.x= , y= 3.样本点的中心 三、提出问题

如何使 Q(?,?)值最小,通过观察分析式子进行试探推到 课内探究学案 一、学习目标

1. 了解回归分析的基本思想和方法 2. 培养学生观察分析计算的能力 二、学习重难点

学习重点:回归方程y?bx?a, 学习难点:a、b公式的推到 三、学习过程

1.使Q(?,?)值最小时,?,?值的推到

2.结论 ???(x?x)(y?y)iii?1n?(x?x)ii?1n ??y??x

23.y?bx?a中a和b的含义是什么 4. (x,y)一定通过回归方程吗?

四、典型例题

例1.研究某灌溉倒水的流速y与水深x之间的关系,测得一组数据如下: 水深x(m) 1.40 1.50 1.60 1.70 1.80 1.90 2.00 2.10 精品

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. 3. 1.1回归分析的基本思想及其初步应用 【教学目标】1.了解回归分析的基本思想方法及其简单应用. 2.会解释解释变量和预报变量的关系. 【教学重难点】 教学重点:回归分析的应用. 教学难点:a、b公式的推到. 【教学过程】 一、设置情境,引入课题 引入:对于一组具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),方程的截距和斜率的最小二乘法估计公式分别为: ,(xn,yn).其回归直线a?y?bx b??(x?x)(y?y)iii?1n?(x?x)ii?1n 21n1nx??xi y??yi (x,y)称为样本点的中心。 ni?1ni?1如何推到着两个计算公式? 二、引导探究,推出公式

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