基于MatlabSimulink - 的QDPSK调制解调仿真设计与研究学位论文

图4.18 眼图（SNR=10dB）

图4.19 星座图（SNR=10dB）

然后将信噪比设置为20dB，仿真结果如下图所示。

图4.20 误码率（SNR=20dB）

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图4.21 眼图（SNR=20dB）

图4.22 星座图（SNR=20dB）

然后将信噪比设置为30dB，仿真结果如下图所示。

图4.23 误码率（SNR=30dB）

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图4.24 眼图（SNR=30dB）

图4.25 星座图（SNR=30dB）

由仿真图可以看出，当信噪比为10dB时，对应的误码率为0.2033，传输错误的码元数为1220，“眼睛”张开的程度也非常小；经过信道后的星座图也非常分散，没有规则。信噪比为20dB时，对应的误码率为0.1002，传输错误的码元数为601，星座图较10dB时变得集中。当信噪比进一步增大到30dB时，对应的误码率为0.08917，传输错误的码元数为535，而星座图更加集中。

我们可得出结论，随着系统信噪比的不断增大，QDPSK系统传输错误的码元数也越少，系统的误码率也随之减小。与此同时，经信道后的星座图也随着系统信噪比的增大越来越集中。总之，随着系统信噪比的增大，QDPSK系统的性能越来越好，越来越有利于信号的准确传输。

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4.2 MATLAB仿真结果

在MATLAB中，对QDPSK性能的仿真主要来观察系统的基带信号，调制信号，解调信号及各自功率谱密度还有QDPSK星座图误码率曲线。在这里采用载波频率f为12kHz，对比理论误码率曲线以及实际曲线，观察仿真结果。理论误码率公式如下：

???Pe?erfc?2rsin?2?4?? （4.2.1）

图4.26为理想情况下基带信号，调制信号，解调输出信号及各自功率谱密度。从图中发现解调输出信号信号图形与功率谱密度均与基带信号功率谱相同。

图4.26 理论情况下基带信号

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