基于Matlab的信号处理系统与分析

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基于Matlab的信号处理系统与分析

作者：余丰

来源：《电子技术与软件工程》2016年第12期

Matlab是信息技术发展到一定阶段的产物，并且基于Matlab的信号处理系统，在当下得到了较为广泛地应用，可以帮助人们更好地解决实际问题。Matlab信号处理能够对传统信号处理方式进行改进，保证信号处理具有较好的效率性和可靠性。本文对Matlab信号处理问题的分析，注重对Matlab的特点以及信号处理系统进行了研究。 【关键词】信号处理 Matlab 滤波处理

Matlab的中文翻译为“矩阵实验室”，该技术手段在信号处理系统中得到了较为广泛地应用。Matlab作为信号处理方法中的一种，能够对在信号处理过程中，对信号进行有效地检测和变换，并且在滤波和识别过程中，发挥着重要作用。将Matlab应用于信号处理系统当中，对于提升系统性能，发挥Matlab信号处理系统功能和作用来说，起到了至关重要的作用。 1 Matlab特点分析

Matlab在信号处理系统中应用，是因为Matlab具有强大运算功能，并且在进行数据处理过程中，可以有效地实现图像数据处理、通讯、建模等功能。Matlab在信号处理系统中的应用，起源于在商业性软件中的应用。后来，Matlab逐渐应用于科学计算当中。Matlab软件主要由Matlab和Simulink两个部分组成，并且这两种组件有着各自的功能和作用。Matlab在数字信号处理过程中，具有较高的效率性和灵活性，并且在处理相同问题时，质量更高。 2 Matlab的信号处理系统分析

在进行Matlab信号处理系统分析过程中，我们要注重对Matlab的特点进行把握。一般来说，Matlab注重以简单的设计满足信号处理需要，从而保证信号系统设计过程中，能够更加简便、明了。Matlab信号处理系统应用过程中，需要根据信号处理流程进行考虑，并且需要对噪声情况进行有效把握，最后对波形进行显示。 2.1 信号产生过程中的Matlab分析 一般来说，信号产生的方式主要有两种：

（1）对Matlab数据采集箱进行应用，通过利用数据通信，获取信号。

（2）程序设计过程中，能够根据波形函数，对信号数据进行分析。Matlab数据采集箱的信号产生，实现了Matlab与程序之间的交互，能够在信息处理过程中，保证系统具有较高的效率性，同时，还能够弥补数据信号采集过程中存在的缺陷。Matlab数据采集箱以开放性的存