模式识别考试

5：5个近邻为1类的(-1,0),(-2,0)，2类的(1,1),(2,0),(11) 分类为w2

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7：1）若近邻为1类的(-1,0),(-2,0),(-2,1),(-21)，2

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类的(1,1),(2,0),(11)，则分类为w1

2）若近邻为1类的(-1,0),(-2,0),(-2,1)或(-21)

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两个之一，2类的(1,1),(2,0),(11),(2,1)，则分类为w2

5.已知两类的训练样本：W1(0,0)T,(0,1)2(1,0)T,(1,1)T,试用最小平方误差准则算法进行分类器训练，求解向量W*。

?001???011??训练样本的增广矩阵：x?????10?1???1?1?1???

x的伪逆矩阵：x#?(xTx)?1xT

??1?1?1?1???1???111?1?2???3/21/2?1/21/2?TT令c?1,b(1)?(1,1,1,1),则w(1)?(?2,0,1)?0????0?误差向量：e1?x?w(1)?b(1)????0??0???

e1的各分量为0，w*?w(1)?(?2,0,1)决策面方程：?2x1?1?0