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[同步课堂]2019-2020学年人教A版数学选修1-2第一章 统计案例 测试A卷(基础)

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2019-2020学年人教A版数学选修1-2第一章 统计案例

测试A卷(基础)

1、下列可以用来分析身高和体重之间的关系的是( ) A.残差分析 C.等高条形图

B.回归分析

D.独立性检验

y??0.1x?1,变量y与z正相关.下列结论2、已知变量x和y满足关系$中正确的是( )

A.x与y正相关,x与z负相关 B.x与y正相关,x与z正相关 C.x与y负相关,x与z负相关 D.x与y负相关,x与z正相关

3、已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数x?3,y?2.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )

??2x?2.4 A.y??0.4x?2.3 B.y???2x?9.5 C.y???0.3x?4.4 D.y4、学校开展研究性学习活动,某同学获得一组实验数据如

下:(1.99,1.5),(3,4.04),(4,7.5),(5.1,12),(6.12,18.01).对于这组数据,现在给出以下拟合曲线,其中拟合程度最好的是( ) A.y?2x?2

1?B.y?????2?x

C.y?log2x

D.y?1(x2?1)

2$?a$?e(单y?bx5、如果某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程$$?0.8,a$?2,|e|?0.5.若今年该地区财政收入10亿元,则位:亿元).其中,b年支出预计不会超过( ) A.9亿元

B.10亿元

C.9.5亿元

坚持就是胜利!

D.10.5亿元

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6、通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到列联表: 男 女 总计 爱好 40 20 60 不爱好 20 30 50 总计 60 50 110 附表: P(K2?k) 0.050 0.010 0.001 3.841 6.635 10.828 k 由列联表算得k?7.8,参照附表,得到的正确结论是( )

A.在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“爱好该项运动与性别有关”

B.在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“爱好该项运动与性别无关”

C.在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”

D.在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”

7、利用独立件检验来考察两个分类变量X和Y是否有关系时,通过查阅下表来确定“X与Y有关系”的可信程度.

P(K2?k0)0.00.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 5 坚持就是胜利!

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0.4k0 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 55 如果k?5.024,那么就有把握认为“X与Y有关系”的百分比为( ) A.25%

B.75%

C.2.5%

D.97.5%

8、为了评价某个电视栏目的改革效果,在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查,经过计算K2?0.99,根据这一数据分析,下列说法正确的是( )

A.有99%的人认为该栏目优秀

B.有99%的人认为该栏目是否优秀与改革有关系 C.有99%的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系 D.没有充分的理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系

9、为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调査了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:

收入x(万元) 8.2 8.6 10.0 11.3 11.9 支出y(万元) 6.2 7.5 8.0 $?a$,其中b$?0.76,a$?y?bx$,据此估计,y?bx根据上表可得回归直线方程$8.5 9.8 该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为( ) A.11.4万元

B.11.8万元

C.12.0万元

D.12.2万元

10、x和y的散点图如图所示,则下列选项中错误的是( )

坚持就是胜利!

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A.x,y是负相关关系

B.在该相关关系中,若用y?c1ecx拟合时的相关系数的平方为r12,用

2$$?a$拟合时的相关系数的平方为r2,则r2?r2 y?bx212C.x,y之间不能建立线性回归方程

D.根据图像的表现,可以认为此次数据采集没有出错误 11、某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表: 广告费用x (万元) 3 销售额y (万元) ??a?为7.根据此模型预测广告费用??bx?中的b根据上表可得回归方程y4 5 6 25 30 40 45 为10万元时销售额为__________万元.

12、对两个变量x和y;进行回归分析,得到组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn),则下列说法中正确的是_____________.

$?a$必过样本点的中心(x,y); y?bx①由样本数据得到的回归直线$②残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;

③若变量x和y之间的相关系数为r??0.9362,则变量y和x之间的线性相关程度较强.

13、以下四个命题,其中正确的序号是____________.

坚持就是胜利!

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名校同步检测 2019-2020学年人教A版数学选修1-2第一章 统计案例 测试A卷(基础) 1、下列可以用来分析身高和体重之间的关系的是( ) A.残差分析 C.等高条形图 B.回归分析 D.独立性检验 y??0.1x?1,变量y与z正相关.下列结论2、已知变量x和y满足关系$中正确的是( ) A.x与y正相关,x与z负相关 B.x与y正相关,x与z正相关 C.x与y负相关,x与z负相关 D.x与y负相关,x与z正相关 3、已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数x?3,y?2.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( ) ??2x?2.4 A.y??0.4x?2.3 B.y???2x?

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