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Eviews应用时间序列分析实验手册

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  • 2025/5/3 10:01:14

2.绘制时序图

可以如下图所示选择序列然后点Quick选择Scatter或者XYline; 绘制好后可以双击图片对其进行修饰,如颜色、线条、点等

图1:绘制散点图

图2:年份和产出的散点图

600500400OUTPUT3002001000196019701980YEAR19902000 图3:年份和产出的散点图

(二)自相关图检验 例2.3

导入数据,方式同上;

在Quick菜单下选择自相关图,对Qiwen原列进行分析;

可以看出自相关系数始终在零周围波动,判定该序列为平稳时间序列。

图1:序列的相关分析

图2:输入序列名称

图2:选择相关分析的对象

图3:序列的相关分析结果:1. 可以看出自相关系数始终在零周围波动,判定该序列为平稳时间序列2.看Q统计量的P值:该统计量的原假设为X的1期,2期……k期的自相关系数均等于0,备择假设为自相关系数中至少有一个不等于0,因此如图知,该P值都>5%的显著性水平,所以接受原假设,即序列是纯随机序列,即白噪声序列(因为序列值之间彼此之间没有任何关联,所以说过去的行为对将来的发展没有丝毫影响,因此为纯随机序列,即白噪声序列.) 有的题目平稳性描述可以模仿书本33页最后一段.

(三)平稳性检验还可以用:

单位根检验:ADF,PP检验等; 非参数检验:游程检验

图1:序列的单位根检验

表示不包含截距项

图2:单位根检验的方法选择

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2.绘制时序图 可以如下图所示选择序列然后点Quick选择Scatter或者XYline; 绘制好后可以双击图片对其进行修饰,如颜色、线条、点等 图1:绘制散点图 图2:年份和产出的散点图 600500400OUTPUT3002001000196019701980YEAR19902000 图3:年份和产出的散点图 (二)自相关图检验 例2.3 导入数据,方式同上; 在Quick菜单下选择自相关图,对Qiwen原列进行分析; 可以看出自相关系数始终在零周围波动,判定该序列为平稳时间序列。 图1:序列的相关分析 图2:输入序列名称 <

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