AMOS教程（详细版）

图7-9 设定潜变量关系

第三步为潜变量设置可测变量及相应的残差变量(一定要设置残差)，可以使用和

绘制，也可以使用

自行绘制（绘制结果如图7-10）。在可测变量上点击右键选择Object Properties，为可测变量命

名。其中Variable Name一项对应的是数据中的变量名（如图7-11），在残差变量上右键选择Object Properties为残差变量命名。最终绘制完成模型结果如图7-12。

图7-10 设定可测变量及残差变量

图7-11 可测变量指定与命名

图7-12 初始模型设置完成

2．数据文件的配置

Amos可以处理多种数据格式，如文本文档（*.txt），表格文档（*.xls、*.wk1），数据库文档（*.dbf、*.mdb），SPSS文档（*.sav）等。

为了配置数据文件，选择File菜单中的Data Files（如图7-13），出现如图7-14左边的对话框，然后点击File name按钮，出现如图7-14右边的对话框，找到需要读入的数据文件“处理后的数据.sav”,双击文件名或点击下面的“打开”按钮，最后点击图7-14左边的对话框中“ok”按钮，这样就读入数据了。

图7-13 数据配置

图7-14 数据读入

第三节 模型拟合

一、参数估计方法选择

模型运算是使用软件进行模型参数估计的过程。Amos提供了多种模型运算方法供选择。可以通过点击View菜单在Analysis Properties（或点击工具栏的

）中的Estimation项选择相应的估计方法。

本案例使用最大似然估计（Maximum Likelihood）进行模型运算，相关设置如图7-15。

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图7-15 参数估计选择

二、标准化系数

如果不做选择，输出结果默认的路径系数（或载荷系数）没有经过标准化，称作非标准化系数。非标准化系数中存在依赖于有关变量的尺度单位，所以在比较路径系数（或载荷系数）时无法直接使用，因此需要进行标准化。在Analysis Properties中的Output项中选择Standardized Estimates项（如图7-26），即可输出测量模型的因子载荷标准化系数如表7-5最后一列。

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详细方法列表参见书后附录一。

图7.16 标准化系数计算

标准化系数是将各变量原始分数转换为Z分数后得到的估计结果，用以度量变量间的相对变化水平。 因此不同变量间的标准化路径系数（或标准化载荷系数）可以直接比较。从表7-17最后一列中可以看出：受“质量期望”潜变量影响的是“质量感知”潜变量和“感知价格”潜变量；标准化路径系数分别为0.434和0.244，这说明“质量期望”潜变量对“质量感知”潜变量的影响程度大于其对“感知价格”潜变量的影响程度。

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三、参数估计结果的展示

图7-17 模型运算完成图

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Z分数转换公式为：Z?Xi?X。

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