当前位置:首页 > 2019-2024年中国大数据行业前景预测及投资咨询报告(目录)
七、医疗大数据发展方向分析 第五节、金融大数据 一、金融大数据体系分析 二、金融大数据典型应用领域 三、金融大数据创新应用领域 四、金融大数据市场竞争格局 五、金融行业大数据发展特征 六、金融大数据应用市场规模 七、金融大数据应用案例分析 八、金融大数据发展挑战及对策 第六节、交通大数据 一、交通大数据应用概况 二、交通大数据应用状况分析 三、交通行业大数据应用需求 四、国家级交通大数据实验室成立 五、交通大数据应用案例分析 六、交通大数据应用问题及对策 七、交通大数据应用未来发展展望 第七节、电信大数据 一、电信大数据源供给规模 二、电信大数据应用需求分析 三、电信行业大数据应用情况 四、运营商数据中心建设分布 五、电信行业大数据应用案例
六、电信大数据发展的挑战及对策 第八节、零售大数据 一、零售大数据发展概况 二、零售行业数据采集方式 三、零售行业大数据应用需求 四、零售行业大数据应用现状 五、零售行业大数据应用案例 六、零售大数据发展问题及对策 七、企业应用零售大数据的方向 第九节、电商大数据 一、电商大数据的主要来源 二、大数据处理对电子商务的影响 三、电子商务大数据的应用需求 四、电子商务大数据的具体应用 五、数据分析提高电商企业绩效 六、全球首个电商大数据指数发布 七、电商大数据应用的挑战及对策 第十节、政府大数据 一、政府数据资产基本分类 二、政府大数据的顶层设计 三、政府大数据的经济价值 四、政府大数据典型应用案例 五、政府大数据信息公开需求 六、政府大数据发展路径分析
七、政务大数据应用趋势分析
第八章 2016-2018年大数据应用软件及设备分析 第一节、大数据应用软件分析 一、大数据典型软件分析 二、智能软件的应用价值 三、大数据软件市场规模 四、大数据软件发展方向 第二节、大数据硬件设备分析 一、大数据硬件构成框架 二、大数据主要硬件设备 三、大数据硬件市场规模 第三节、大数据一体机设备分析 一、大数据一体机简介 二、大数据一体机的优劣分析 三、大数据一体机的用户类型 四、国外竞争格局与品牌分布 五、国内市场竞争格局分析 六、国内企业竞争优劣势分析 七、国内主流品牌及其特点
第九章 2016-2018年大数据产业发展模式探究 第一节、大数据交易模式分析 一、以数据运营方式为分类标准 二、以大数据结构化程度为分类标准 三、以数据产权转让形式为分类标准
第二节、大数据行业盈利模式分析 一、解决方案 二、基础设施 三、数据产品 四、行业应用
第三节、大数据行业商业模式分析 一、B2B大数据应用模式 二、技术提供及软件开发 三、大数据咨询分析服务 四、自有平台大数据分析 五、信息订制与采购模式 六、信息数据租售模式
第四节、企业大数据商业化应用模式 一、企业大数据的基本构成 二、企业大数据商业化应用背景 三、企业大数据商业化应用层面 四、企业大数据商业化应用关键 五、企业大数据商业化应用途径
第十章 2016-2018年重点区域大数据行业发展分析 第一节、中国大数据产业集群分布 第二节、大数产业区域发展指数分析 一、各省市大数据发展指数 二、各地区大数据发展潜力 三、各地区大数据发展态势
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