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基于数据包络分析法的证券公司效率研究 - 图文

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  • 2025/6/16 3:34:14

行机制带来的可喜变化,另一方面市场化的发展给企业带来的外部竞争压力,也促使其提高了产出效率。虽然中国几十年的发展,但还是存在相当普遍的“高投入、低产出”,“高速度、低效益”,“高产值、低税利”,“高消费、低效率”的问题。这个问题不解决,整个国民经济就不能走上良性循环的轨道,也就不能从根本上实现政治、经济、社会的稳定。对企业经营效率进行综合评价,不仅可以研究企业结构,还可以为优化企业结构指明方向。

2.2数据包络分析的理论方法与模型

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA),是运筹学发展的一个新领域,是在“相对效率评价”的概念基础上发展起来的一种新的系统分析方法。其方法和模型是由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Couper等人首先以相对效率概念为基础发展起来。它是研究具有相同类型的部门相对有效性的方法,也是处理一类多目标决策问题的好方法。该方法以某一生产系统中的实际决策单元为基础,建立在决策单元的“Pareto最优”的概念之上,利用线性规划技术确定生产系统的效率前沿面,进而得到各决策单元的相对效率及规模收益情况等方面的信息。DEA方法既避免了主观赋权方法(如层次分析法)人为因素的影响,又无需像参数估计方法那样找出变量之间的函数关系。因此,DEA方法在效率评价方面有其独特的优点。

2.2.1基本定义

决策单元(DMU):由于从“投入”到“产出”需要经过一系列决策才能实现,或者说,“产出”是决策的结果,所以这样的人(单元)被称为决策单元(DMU)。它的基本特点是具有一定的输入和输出,并且在将输入转化成输出的过程中,努力实现自身的决策目标。

生产可能集:设某个DMU在一项经济(生产)活动中的输入向量为

x?(x1,x2?xm)T,输出向量为y?(y1,y2?ym)T,于是,我们可以简单地使用(X,

Y)来表示这个DMU的整个生产活动。称集合T={?X,Y?产出Y能用输入X生产出来}为所有可能的生产活动构成的生产可能集。

2.2.2基本思路

设有n个DMUj(j=1,?n),对DMUj有输入、输出向量分别为:

xj?(x1j,x2j?xmj) yj?(y1j,y2j?ymj)

tt现对某一特定的DMU在不比DMUj0j0(1?jo?n),寻找DMUj(j=1,?n)的一种线性组合,

原来投入更多的前提下,求其最大可能产出量,并检查这一产出

量是否比原产出更多,相应模型如下:

?Max??n??jxij?xij0,i?1,?m???j?1?n??jykj??.ykj0,k?1,?s ??j?1????j?0,z?0,j?1,?n若最优解?*?1,则说明新组合而成的DMU产出量更大,原DMU效的。

j0不是有

2.2.3DEA模型的C2R模型

设有n个DMUj(j=1,?n),对DMUj有输入、输出向量分别为:

xj?(x1j,x2j?xmj) yj?(y1j,y2j?ymj)

TC2R??X,Ytt?是由生产可能集公理体系“平凡公理”、“凸性公理”、“锥形公

理”、“无效性公理”和“最小性公理”而唯一确定的ii。

由于在生产过程中各种输入和输出的地位与作用不同,因此,要对DMU进行评价,须对它的输入和输出进行“综合”,即把它们看作只有一个总体投入和

一个总体产出的生产过程,这样就需要赋予每个输入、输出恰当的权重。例如xj的权为Vj,yj的权重为vj(1?j?n)。我们准备输入、输出权向量

V?(V1,V2?Vm)v?(v1,v2?vm)stt

首先给出定义:我们称hj?vyjVxjtt?v?k?1mi?1kykj,j?1,?n为第j个决策单元xij?ViDMUj的效率评价指数。粗略的说,hj0越大,表明DMUj0能够用相对较少的投

入而得到相对较多的产出。

CR2模型的线性规划方程iii为:

?min???e?ts??ets??n?s.t.?x?s???Xjjj0??j?1??n?? ?y?s?Yj0?jj?j?1??????j?1,2?n,s?0,s?0??j?0式中,s?和s?为松弛变量;?为非阿基米德无穷小量;?为相对有效值(0???1),表示各DMU的有效性。

当DMUj0????为非DEA有效时,必定存在投入冗余?Xj0或是产出不足?Yj0,

j0即在产出不变的情况下,投入可以在原来的基础上减少?X不变的情况下,产出可以增加?Yj0iv。

,或者在投入要素

2.2.4DEA模型的BC模型

设有n个DMUj(j=1,?n),对DMUj有输入、输出向量分别为:

2xj?(x1j,x2j?xmj) yj?(y1j,y2j?ymj)

TBC2?X,Ytt?是由生产可能集公理体系“平凡公理”、“凸性公理”、“无效性公

理”和“最小性公理”而唯一确定的。

BC2模型的线性规划方程为v:

?min???e?ts??ets??n??s.t.?x?s??Xj0?jj?j?1??n??y?s?Yj0??jj?j?1 ?n???j?1?j?1??????j?1,2?n,s?0,s?0?j?0设DMUj0????为弱DEA有效,?j0,?j0为(D'CR)的最优解,则

2(1)DMU(2)DMU(3)DMU?j0为规模收益递增的充要条件是为规模收益不变的充要条件是?j0?1,1?e?j0?1

?rj0j0j0?1

?1,1?j0为规模收益递减的充要条件是

j0?e?j0?1

?rj0

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行机制带来的可喜变化,另一方面市场化的发展给企业带来的外部竞争压力,也促使其提高了产出效率。虽然中国几十年的发展,但还是存在相当普遍的“高投入、低产出”,“高速度、低效益”,“高产值、低税利”,“高消费、低效率”的问题。这个问题不解决,整个国民经济就不能走上良性循环的轨道,也就不能从根本上实现政治、经济、社会的稳定。对企业经营效率进行综合评价,不仅可以研究企业结构,还可以为优化企业结构指明方向。 2.2数据包络分析的理论方法与模型 数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA),是运筹学发展的一个新领域,是在“相对效率评价”的概念基础上发展起来的一种新的系统分析方法。其方法和模型是由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Couper等人首先以相对效率概念为基础发展起来。它是研究具有相同类型的部门相对有效性的方法,也是处

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