(完整版)基于matlab的通信系统仿真毕业论文

然而，在不同的信道下，波形受损的程度是不一样的，在同一类型的信道下，不同信噪比的受损程度也不相同。因此我们对高斯信道和瑞利衰落进行了对比分析。

3.3.2不同信道下的误码分析

<1>衰落信道

[ifade,qfade]=sefade(data3,zeros(1,length(data3)),itau,dlvl,th1,n0,itnd1,now1,length(data3),tstp,fd,flat); itnd1 = itnd1+ itnd0; <2>高斯白噪声信道

inoise_0=randn(1,length(data3)).*attn; % randn: built in function

data4_0=data3+inoise_0;

data5_0=conv(data4_0,xh2); % conv: built in function

将同样的信号分别送入仅含有高斯白噪声的信道和还有瑞利衰落与高斯白噪声组合起来的信道，绘制出了如下图的误码率曲线：

由图可看出，经过瑞利衰落的信道误码率比高斯噪声信道更高。

3.4不同合并方式下的对比

3.4.1 MRC不同信噪比下的误码分析

由上图分析可得：天线越多，误码率越小。信噪比越大，误码率也越小。因此可得出结论：系统的信息传输质量与信噪比和天线的数量是正相关的。

3.4.2 EGC不同信噪比下的误码分析

由上图看出：等增益合并方式与最大比合并方式的基本规律一样，也

是天线越多，误码率越小。信噪比越大，误码率也越小。因此可得出结论：系统的信息传输质量与信噪比和天线的数量是正相关的。

3.4.3 MRC、EGC分别在2根、4根天线下的对比

从上图可以看出，最大比值合并比等增益合并的误码率更小，最大比

值合并就是通过最优化的加权进行的接收，它们随着天线数量的增大，误码率减小；信噪比越大，误码率下降，其中最大比值随信噪比的误码率变化尤为明显。

3.5理论数据与仿真数据的区别

下图为BPSK的理论误码率与仿真误码率的曲线图，通过比较BPSK信道的理论误码率与仿真误码率的差别可看出，它们的差别很小，近似为一样的。