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SPSS作业8：二项Logistic回归分析
为研究和预测某商品消费特点和趋势，收集到以往胡消费数据。数据项包括是否购买，性别，年龄和收入水平。这里采用Logistic回归的方法，是否购买作为被解释变量（0/1二值变量），其余各变量为解释变量，且其中性别和收入水平为品质变量，年龄为定距变量。变量选择采用Enter方法，性别以男为参照类，收入以低收入为参照类。
（一）基本操作：
（1）选择菜单Analyze－Regression－Binary Logistic; （2）选择是否购买作为被解释变量到Dependent框中，选其余各变量为解释变量到Covariates框中，采用Enter方法，结果如下：
消费的二项Logistic分析结果（一）（强制进入策略）
Categorical Variables Codings
Frequency Parameter coding
收入 低收入 中收入 高收入 性别 男 191 132 144 155 (1) .000 1.000 .000 (2) .000 .000 1.000 .000 女 240 1.000 分析：上表显示了对品质变量产生虚拟变量的情况，产生的虚拟变量命名为原变量名（编码）。可以看到，对收入生成了两个虚拟变量名为Income（1）和Income（2），分别表示是否中收入和是否高收入，两变量均为
0时表示低收入；对性别生成了一个虚拟变量名为Gedder（1），表示是否女，取值为0时表示为男。
消费的二项Logistic分析结果（二）（强制进入策略）
Block 0: Beginning Block Classification Table a,b Step 0 Observed 是否购买 不购买 购买 Overall Percentage Predicted 是否购买 Percentage 不购买 269 162 购买 0 0 Correct 100.0 .0 62.4
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