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GIS实习报告要点

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  • 2025/6/25 10:16:38

选择SD数据层,设置参数,重分类,输出命名为RE-SD数据

选择RE_SD数据层,栅格转点,输出矢量山顶点数据。

布局视图,插入指北针,比例尺,图例,作者姓名和班级,并导出图

导出山顶点分布图,格式jpeg,分辨率300dpi

实习三 GDP区域分布图的生成与对比

1、 背景

各地区经济协调发展是保证国民经济健康持续稳定增长的关键。GDP是反映各地区经济发展状况的重要指标。科学准确的分析各地区GDP空间分布特征,对指定有效措施,指导经济协调发展具有重要参考价值。 2、 目的

学会使用ARCGIS中提供的三种空间插值方法,每种插值方法在原理上和应用上都大不相同,在此通过具体事例练习如何利用IDW内插方法和Spline内插法进行GDP空间分布特征分析。 3、 数据

GDP为某地区的统计GDP数据,bound为该地区边界数据。 4、 要求

(1) 经济的发展具有一定的连带效应和辐射作用,以该地区各区域年GDP

数据为依据,采用IDW和spline内插方法创建该地区GDP空间分异栅格图。

(2) 分析每种插值方法中主要参数的变化对内插结果的影响。

(3) 分析两种插值方法生成的GDP空间分布图的差异性,简单说明形成差

异的主要原因。

(4) 通过该练习,熟练掌握两种插值方法的适用条件。 5、 实验步骤

方法一:IDW插值法

导入数据,单击插值—反距离权重,设置权重为2,输出结果文件名为IDW2

同理,改权重为5,输出文件名为IDW5,重复上述步骤

用栅格计算器,输入公式Abs(idw2-idw5),得到IDW插值结果raster1

按掩膜提取,获得IDW插值结果图

如下图,导出IDW插值结果,分辨率为300dpi,格式为jpeg,并进行结果分析

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选择SD数据层,设置参数,重分类,输出命名为RE-SD数据 选择RE_SD数据层,栅格转点,输出矢量山顶点数据。 布局视图,插入指北针,比例尺,图例,作者姓名和班级,并导出图 导出山顶点分布图,格式jpeg,分辨率300dpi 实习三 GDP区域分布图的生成与对比 1、 背景 各地区经济协调发展是保证国民经济健康持续稳定增长的关键。GDP是反映各地区经济发展状况的重要指标。科学准确的分析各地区GDP空间分布特征,对指定有效措施,指导经济协调发展具有重要参考价值。 2、 目的 学会使用ARCGIS中提供的三种空

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