基于Knn算法的图书推荐系统毕业设计

评阅教师评阅书

评阅教师评价： 一、论文（设计）质量 1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、论文（设计）水平 1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 3、论文（设计说明书）所体现的整体水平 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 建议成绩：□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 （在所选等级前的□内画“√”） 评阅教师： （签名） 单位： （盖章） 年 月 日 华北科技学院毕业设计

教研室（或答辩小组）及教学系意见

教研室（或答辩小组）评价： 一、答辩过程 1、毕业论文（设计）的基本要点和见解的叙述情况 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、对答辩问题的反应、理解、表达情况 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 3、学生答辩过程中的精神状态 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、论文（设计）质量 1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 三、论文（设计）水平 1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 3、论文（设计说明书）所体现的整体水平 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格

评定成绩：□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 教研室主任（或答辩小组组长）： （签名） 年 月 日 教学系意见： 系主任： （签名） 年 月 日 I

图书推荐系统

目录

基于Knn算法的图书推荐系统 ...................................................................................................................... I Book recommendation system based on Knn algorithm ................................................................................. II 第1章 绪论 ............................................................................................................................................ 1

1.1 1.2 1.3 1.4 第2章

应用背景 .................................................................................................................................... 1 系统功能 .................................................................................................................................... 2 系统预览 .................................................................................................................................... 2 系统特点 .................................................................................................................................... 1 开发环境及工具......................................................................................................................... 1

2.1系统开发环境................................................................................................................................... 1 2.2系统架构模型................................................................................................................................... 1 2.3系统开发技术................................................................................................................................... 2 2.3.1 R语言简介 ............................................................................................................................ 2

2.3.2数据库技术简介 .................................................................................................................... 2 2.3.3 Java简介 ............................................................................................................................... 3

第3章 系统设计与数据库 ..................................................................................................................... 4

3.1系统设计 .......................................................................................................................................... 4

3.1.1 系统功能模块划分 ............................................................................................................... 4 3.2数据库结构 ...................................................................................................................................... 4 第4章 K最近邻分类（Knn）算法介绍 .................................................................................................. 5

4.1 Knn算法简介 ................................................................................................................................... 5 4.2 算法流程 ......................................................................................................................................... 6 4.3 算法优缺点 ..................................................................................................................................... 6 4.3.1 优点 ...................................................................................................................................... 6

4.3.2 缺点 ...................................................................................................................................... 6

第5章 Knn算法在图书推荐系统的实现 ................................................................................................... 8

5.1 训练集数据train.data ...................................................................................................................... 8 5.2建立读者-书目矩阵 ......................................................................................................................... 9 5.3计算书目距离矩阵distance ........................................................................................................... 10 5.4计算读者和书目的关系程度 ......................................................................................................... 10 5.5计算用户的推荐书目id ................................................................................................................ 12 5.6 查询推荐书目的具体信息 ............................................................................................................ 13 第6章 SQL Server数据库、Java语言与R的组合 ................................................................................ 15

II