土地储备方案的风险评估

土地储备方案的风险评估

[摘要]近年来，土地收储在增加地方财政收入、改善城市基础设施建设、提高土地市场的公平性上起到了积极的作用。由于各种制度尚未完善，土地收储项目存在各种风险。本文通过研究造成土地收储风险的因素，得到7个影响较大的指标，运用层次分析法对指标的重要性进行判别，得出风险的权重；然后将数据的分布分成三个类别，通过数据样本的均值、方差得到分布参数，并得到隶属函数和模糊关系矩阵，进而通过相乘得到风险函数；最后将数据代入风险函数，得到每个项目的风险值，并进行项目风险的比较。

[关键词]土地储备；风险评估；层次分析法；模糊数学模型

1问题背景

土地存储，指市、县人民政府国土资源管理部门为实现调控土地市场、促进土地资源合理利用目标，依法取得土地，进行前期开发、存储以备供应土地的行为。土地收储是金融风险的关键环节，在土地收储过程中需动用大量资金，仅依靠有限的财政资金并不现实。另外，我国相关的金融产品种类单一，若大量利用银行信贷、抵押贷款给等渠道融资收储土地，风险难以控制。

2模型建立

本文将造成土地储备项目风险的指标分成三类：土地属性、财务指标和敏感性指标。由于指标间无法直接进行比较，且部分指标也无法进行定量分析，因此，本文运用层次分析法确定各个指标对土地储备项目风险影响的权重，建立递阶层次结构。

建立递阶层次结构后，对同一层次的各个元素关于上一层次的准则的重要性进行两两比较，构造判别矩阵，按1至9比例标度对每个因素的重要性进行赋值，进而得出判断矩阵：

A=（aij）n×x

其中aij表示第i个指标相对于第j个指标对准则层影响的重要程度。对于所得判断矩阵，取其最大特征值λmax所对应的特征向量，经归一化处理后，作为权重向量。

首先，求出准则层各个元素关于目标层的权重。对于本模型，财务指标的重要性最高，敏感性指标稍次之，土地属性风险最大，建立判别矩阵如下：

3问题求解

由于问题具有模糊性，难以给出明确的界限来区分每个项目的风险类型，因