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(抽样检验)三种抽样方法的概念和一般步骤

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  • 2025/6/15 15:31:22

(讨论:1.选择能反映直线变化的两个点。

2. 在图中放上一根细绳,使得上面和下面点

的个数相同或基本相同。

3. 多取几组点对,确定几条直线方程。再分

别算出各个直线方程斜率、截距的算术平均值,作为所求直线的斜率、截距。)。

教师:分别分析各方法的可靠性。 3.回归直线的求法 (1)求回归直线,关键是使得样本数据的点_______。 到它的距离的平方和最小 (2)回归公式见课本P.92

例2.三点?3,10?,(7,20),(11,24)的线性回归方程是 ( )

??5.75?1.75x B y??1.75?5.75x A y??1.75?5.75x D y??5.75?1.75x C yD

4.求线性回归方程的步骤:

(1)计算平均数x、y, (2)计算xi与yi的积,求(3)计算

?xyii

?x2i,

(4)将上述有关结果代入公式,求b,a,写出回归直线方程.

例3.有一间商店,为了研究气温对冰箕淋销售的影响。经过统计,得到一个卖出的冰箕淋与当天气温的对比表。 气温 冰箕淋个数 -5 0 4 12 19 21 23 27 31 36 2 10 26 75 104 143 128 132 145 156 (1)画出散点图。 (2)求回归方程。

(3)如果气温是25,预测这天卖出的冰箕淋个数。

点评:对一组数据进行线性回归分析时,应先画出其散点图,看其是否呈直线形,再依系数a,b的计算公式,算出a,b.由于计算量较大,所以在计算时应借助技术手段,认真细致,谨防计算中产生错误,求线性回归方程的步骤:计算平均数x,y;计算xi与yi的积,求

?xiyi;计算?xi;将结果代入公式求b;

2用a?y?bx求a;写出回归直线方程.

(07#18)(本小题满分12分)

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据 x 3

4 5 6 y 2.5 3 4 4.5 (1)请画出上表数据的散点图; (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关

??a?; 于x的线性回归方程y?bx(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?

(参考数值:3?2.5?4?3?5?4?6?4.5?66.5)

18.解:(1)如下图

76543210012产量(2)

能耗345

?xyii?1n?4i=3?2.5+4?3+5?4+6?4.5=66.5,

x=

3?4?5?6=4.5,

42.5?3?4?4.5y==3.5,

4n2?xii?1?32?42?52?62?86,

ii??b?xyi?1n?4i?1n?4?4xy?4x2?x2i66.5?4?4.5?3.5?0.7,

86?4?4.52?x=3.5-0.7?4.5=0.35 ??y?ba故线性回归方程为y=0.7x+0.35

(3)根据回归方程的预测,现在生产100吨产品消耗的标准煤的数量为0.7?100+0.35=70.35, 故耗能减少了90-70.35=19.65(吨)

补充作业:

1.一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间.为此进行了10次试验,测得数据如下: 零件个数x(个) 10 20 30 40 50 60 70 80 加工时间y(分) 62 68 75 81 89 95 102 108 请判断y与x是否具有线性相关关系,如果y与x具有线性相关关系,求线性回归方程. 2.已知10只狗的血球体积及红血球数的测量值如下: 90 115 100 122 x 45 42 46 48 42 35 58 40 39 50 6.9.7.6.5.9.6.6.8. 53 30 52 50 99 90 49 20 59 72 x(血球体积,ml),y(红血球数,百万) (1)画出上表的散点图;

(2)求出回归直线度且画出图形.

y6.

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(讨论:1.选择能反映直线变化的两个点。 2. 在图中放上一根细绳,使得上面和下面点的个数相同或基本相同。 3. 多取几组点对,确定几条直线方程。再分别算出各个直线方程斜率、截距的算术平均值,作为所求直线的斜率、截距。)。 教师:分别分析各方法的可靠性。 3.回归直线的求法 (1)求回归直线,关键是使得样本数据的点_______。 到它的距离的平方和最小 (2)回归公式见课本P.92 例2.三点?3,10?,(7,20),(11,24)的线性回归方程是 ( ) ??5.75?1.75x B y??1.75?5.75x A y??1.75?5.75x D y??5.75?1.75x C yD 4.求线性回归方程的步骤: (1)计算

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