高校大数据专业教学科研平台建设方案 - 图文

附：

部分学员作业（大数据应用分析报告）展示

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往期回顾

4、项目建设重点

由于本实验室的建设思路是侧重实验内容建设，因此我们在规划中突出了平台及大数据专业课程的建设，在整个建设过程中，我们的主要重点在于：

（1）以科学、节约为原则，合理解决实验室服务器的问题。 （2）严格按照实验室建设进度安排执行。

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（3）硬件及相关支撑平台以满足基本要求即可，重点引入跟我们大数据专业人才培养方案相关的大数据课程内容及行业案例库，通过专业的大数据课程和真实的企业实训场景，大力培养学生的应用创新能力。

（4）在整个实验室项目建设的同时，着力加强大数据专业教师团队的建设。

5、项目建设预期效益

本项目通过对芝诺数据教学实训平台和芝诺数据综合分析ZDM平台的建设，支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据安全与隐私保护等关键技术研究，形成以工程实训和创新拓展为主的实践教学体系，培养学生良好的科学素养和实践创新能力。同时，提升高校承担重大科研项目和实现自主创新的能力。适应国民经济和社会发展的信息化进程、信息化与工业化“两化”融合和新兴战略性产业迅速发展，完善科研平台和教学实验平台体系建设，提升科技创新能力，推进产学研合作。预期达到以下效果：

（1）建立健全实验教学环境，为相关专业学生提供与产业界接轨的、良好的实验条件；

（2）模拟企业环境，引入以实际项目为蓝本的实训项目，构建实训基地； （3）为开设大数据类公共选修课提供实验环境； （4）支撑高校科研项目的实施及科研论文的发表；

（5）为学生在数学、统计、计算机类学科竞赛获奖提供教学实验环境支持。

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