生鲜食品物流配送体系研究

3、生鲜食品冷链配送路线优化模式

3.1运输中存在的问题

由于配送中心每次配送活动一般面对多个非固定用户，并且这些用户坐落地点各不相同，配送时间和配送数量也不尽相同，如果配送中心不进行运输路线的合理规划，往往会出现不合理的运输现象，如迂回运输，也就是绕道，不按照最短的路径进行运输；重复运输，也就是运输过程中有多余的中转、重复装卸等。不合理运输不仅造成运输成本上升，而且导致配送服务水平难于提高，因此，经常采取科学的方法对配送路线进行合理的规划调整寻求最经济运行线路是一项重要的工作。生鲜食品的配送讲究实效和货物损坏率，生鲜食品是最重要同时也是经营难度最大的一类商品, 它主要是指人们日常生活中所消费的农副产品, 主要包括蔬菜、水果、水产、肉类等。我国生鲜食品经营中存在三个主要问题: 损耗多、保鲜难、成本高。新鲜度下降,某种程度上也是一种无形的损耗,

3.2路线优化的办法

因为同样商品其销售价格要下降如果经营得不好, 有可能仅生鲜食品损耗这一项就有可能把企业所有的利润陪进去。我们知道商品损耗与库存量成正比, 与配送时间成反比。要减少损耗, 就必须减少库存量, 缩短配送时间。因此, 由于生鲜食品易腐易烂性, 与工业品相比, 生鲜食品对供应链的即时和高效性要求更高。如何通过配送路线优化, 整合外部资源, 减少运输中的损耗，降低经营成本, 为消费者提供更多更新鲜的商品, 是一个函待解决的问题。生鲜食品的经营模式是由配送中心统一采购、配送的，生鲜食品采购后配送至生鲜食品配送中心，由配送中心负责采购、运输、储存及再加工，然后根据门店的需求配送到不同的门店进行销售。生鲜配送中心根据各门店的需求信息，统一采购，统一运输，统一储存，统一加工，统一配送，通过专业的设备、技术和管理，追求生鲜食品的品种，质量，数量与价格最大限度的适应于市场和满足消费者需求的同时，尽可能的减少和缩短流通链条，更好的实现生鲜食品的价值。

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4..生鲜食品化物流配送体系 的建议

4.1 建立科学的市场需求预测模型

我国鲜活农产品价格波动频繁，种养户经常面对复杂的市场状况，尤其是出现产品质量问题时，市场需求会大幅波动。要解决这一问题，就需要建立科学的市场需求预测体系。物流相关部门可利用RFID（无线射频识别）、GNSS（全球定位系统）等现代信息技术，收集市场上鲜活农产品的销售和运输等信息，探究鲜活农产品需求波动的原因及规律，构建鲜活农产品需求因素关系图。并进一步对关键因素进行研究，把握其影响因素及作用机制，结合鲜活农产品价格等关键信息，构建需求预测模型，不断提高短期、中期和长期市场需求预测的准确性，帮助鲜活农产品生产者安排生产。构建鲜活农产品需求预测模型是个长期复杂的过程，需要不断积累市场信息才能提高预测模型的科技含量，因此，对于生产、采购和销售的相关信息，有关部门要及时准确的进行收集和整理。

4.2 建立科学的物流节点布局优化模型

企业对物流节点布局的优化可以大大降低仓储和运输费用，还可以提高运输效率。目前，由于经济体制以及物流信息技术的影响，我国的鲜活农产品物流仍广泛存在物流节点布局不合理的现象。要解决这一问题，首先要建立物流节点布局优化模型，促进种养基地、鲜活农产品物流企业和批发市场的合理化布局。科学的物流节点布局优化模型要在遵循国家农产品物流发展战略及相关法律法规的前提下，以物流信息系统采集的数据为基础，客观分析企业、仓库以及客户的具体情况和周边市场需求，从提高物流效率和节省整体物流成本的角度出发，模拟和优化节点布局决策，实现物流节点和设施系统布局的合理化。此外，应制定运行效率的考评指标体系，对物流系统的运行进行量化考核，根据考核结果科学调整物流节点的网络布局，提高物流节点运行效率，为物流运输优化奠定基础。

结论

生鲜食品作为一种大家生活中必需的消费品，在运输、配送方面存在很多应该注意的问题，要解决这些问题让生鲜食品经营有更大的发展前景，就要从优化

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生鲜食品配送路线方面入手。配送线路的优化可以在一方面有效降低当前过高的物流总成本，但是物流配送线路相关理论发展极为缓慢，这就更加要求有相关切实可行的方案或优化理论的发展来服务，进而引导物流配送的发展。配送线路优化能有效提高企业的服务质量、降低成本，对于一些交通状况比较复杂的大中型城市，增加相应的配送点，建立运输网络，充分考虑路程和时间，效果更加明显。因此，配送线路的优化研究对于发展城市的现代物流业和提高企业的核心竞争力具有重要的指导意义。

参考文献

[1]余凯，超市生鲜食品经营与供应链管理，福建工程学院，2005

[2]粘君来，我国冷链物流发展现状及策略研究，中国海洋大学，2010 [3]赵苏，物流管理工具箱，北京机械工业出版社，2009

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