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利用EXCEL的统计函数与宏程序求解统计分布特征值;掌握利用直方图工具绘制频数分布直方图的方法。
【实验内容】 1、EXCEL软件的基本操作;
2、利用EXCEL函数进行描述统计特征值的计算; 3、利用宏程序进行描述统计特征值的计算; 4、利用FREQUENCY函数进行频数统计; 5、利用直方图工具绘制频数分布直方图。 【实验过程】 1. 输入实验数据:
某企业50名工人日加工零件数
117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123
127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107
133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123
128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 121 2. 计算: (1)组距分组
Excel的FREQUENCY函数进行频数统计时采用的是“上限在内”原则,为符合统计分组的“上限不在内”的原则,分组时相邻组的组限不应重合。为此,我们进行了以下分组:105-114.9,115-124.9,
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125-134.9,135-144.9。
(2)频数
使用FREQUENCY函数,进行计算。FREQUENCY(B4:B53,D4:D7) 频数分别是:8、22、16、4 (3) 频数分布直方图
点击“工具”菜单,然后点击“数据分析”,在“数据分析”中选择“直方图”。在“直方图”中的“输入区域”输入“B4:B53”,“接收区域”输入“D4:D7”,结果如下:
(4)特征值计算
在相应方格中输入命令,得到各特征值。
COUNT(B4:B53)并回车,得到50个数据中的单位总量50。 SUM(B4:B53)并回车,得到50个数据中的标志总量6149。 MAX(B4:B53)并回车,得到50个数据中的最大值139。 MIN(B4:B53)并回车,得到50个数据中的最小值107。 AVERAGE(B4:B53)并回车,得到50个数据中的平均值122.98。 MEDIAN(B4:B53)并回车,得到50个数据中的中位数123。 GEOMEAN(B4:B53)并回车,得到50个数据中的几何平均数122.7222。
HARMEAN(B4:B53)并回车,得到50个数据中的调和平均数122.4633。
AVEDEV(B4:B53)并回车,得到50个数据中的变异统计的平均差6.2616。
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STDEV(B4:B53)并回车,得到50个数据中的变异统计的标准差8.026716。
VAR(B4:B53)并回车,得到50个数据中的变异统计中的方差64.42816。
KURT(B4:B53)并回车,得到50个数据中的变异统计中的峰度-0.40871。
SKEW(B4:B53)并回车,得到50个数据中的变异统计中的偏度9.94E-05。
当然,如果在计算特征值的时候使用宏程序,则可以使过程简便很多。步骤如下:
点击工具栏“数据分析”,再点击“描述统计”,在对话框的输入区域和输出区域分别输入相应区域,并选择输出“汇总统计”和“平均数置信度”,在“K个最大值”和“K个最小值”选择中,选择系统默认值“1”,表示选择输出第1个最大值和第1个最小值。然后按确定,可得到如下结果;
3、至此,整个实验就到此结束。
通过这个实验我能够很好的掌握统计数据的描述在excel中的操作,使自己平时所学的理论知识能与实践相结合。这是我比较成功的地方,我相信我所掌握的统计学知识一定会在我将来的工作中会应用到的。
统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展,统计在现代化国家管理和企业管理中的地位,在社
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会生活中的地位,越来越重要了今天的统计学一展现出强有力的生命力。人嫩的日常生活和一切社会生活都离不开统计。对于我们学会计的人来说,统计这个工作是必不可少的,因为在实际工作中会计需要对公司的各项数据的统计,然后再得出结论,从而再结论的基础上,找出存在的问题的解决方法以及如何更好的提高公司的经济效益,同时也要以更好的方式来处理公司的各项业务.统计的各项数据的时候,用excel进行实际统计操作对我们来说至关重要,以及各种函数的应用。所以10讲统计学课的学习让我受益匪浅,让我对excel的操作有了更深一步的的了解。也可以说是终身受益,是一笔宝贵的财富。
三、意见和建议
总的来说,在短短10讲课中,老师就将统计学原理实验课程中所有要求掌握的八个实验为我们细心讲解了,但是,由于课时短,课程容量大,我们消化吸收的比较缓慢。但是这又是对我们比较重要的,所以以后还是要多练习,多操作。统计学是一门比较枯燥的学科,在学习过程中,总是容易分神。希望老师能调动我们对统计实验操作的兴趣,使授课方式多元化,并且上课的数据尽量使我们比较关心的数据(西科大毕业生就业率等)。此外,在这
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