译文：不确定性、演化与经济理论

择的其他类型的行为的存活概率。一个是某类组织出现的概率（突变），另一个是某类组织一旦出现后，它存活下来的概率（自然选择）。有很多证据表明，这两个概率是内在联系的。但是否有理由认为高的存活概率意味着某种行为被采纳的可能性也高？也就是说一个分析系统中，是否有走向完美的内在推动力？如果这两种概率事件不是高度相关的，那么经济学家能够对各种行为作出什么预测呢？这篇文章给出了答案。

经济学家确实可以通过假设特定成本和收入条件来定义一个利润最大化行为，然而，能否确保这些派生条件不是过于完美和绝对的呢？如果利润最大化（确定性）不可确定，预测变化（比如更高的税收或最低工资）的效果的可信度将依赖于先前存在的安排和先前“最优”（确定性）情况的接近程度。真正重要的是各种实际尝试过的行动，因为“成功”正是从中选择出来的，而不是完美行动的某种集合。经济学家可能将他的运气在论证中推的太远了，为了应对环境变化以及对事物现存状态满意度的变化所采取的行动将收敛于最优行为，这个收敛过程是个体适应和环境选择的结果，假设能完美预见，则最优行为将被选中。

总之，我所维护和主张的是，现行的分析工具是在确定条件下的分析企业时发展出来的，经济学家使用这些工具经济学通过在确定性的公司分析中发展和使用现有分析工具，是可以预知更多（经济系统）的接纳性和可行的那类经济间关系，即使个体自身并不能搞清楚这些关系，这些关系也终将被环境转变所诱发。这意味着，虽然个体参与者可能不知道他们的成本和收入情况，经济学家仍然可以预测更高工资率、税收、政府政策等等经济活动的影响——跟生物学家一样，经济学家预测了环境改变对现存生物存活种类的影响。经济学家不需要假设每个参与者意识到了自身的成本和需求情况，也不需要假设个体

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参与者根据成本和需求情况采取行动。经济学家使用这些概念，但个体参与者未必使用，他们也许有其他的分析工具或者习惯做法。虽然个体所采用的这些做法引起经济学家的兴趣，但这仅作为资料(参考)而不是分析方法。

本文在没有排除不确定性的情况下，提出了一个个体利润最大化原则的替代方案。为避免这些分开的论证被误解，让我们再清晰的阐述一遍，这篇文章并不认为现实中不存在刻意的目标导向的行为，也并不认同那种认为经济活动中的个体行为不能用边际分析进行表述的常见论点。恰恰相反，本文认为，当存在不确定性和不完全信息时，目的性行为的确切作用和性质尚没有被清晰的理解和分析。

从完全不确定与完全无动机的情况出发构建一个分析模型，再增加预见和动机这些因素，这种途径即使没有启发性，也至少非常直观。相反的途径则是从确定性和单一动机开始，一旦认识到存在不确定性和多种动机，那么就必须放弃其基本原则。本文所建议的方法不失一般性，却更合适、更现实。它不像与之相反的从精确预见出发的通常方式那样，将不确定性看作一个偏离正常的外部干扰。不确定性和不完全信息的存在是（本文）所展现的分析方法的基础，偶然性决策这一概念的重要性也依赖于此。不确定性和不完全信息还允许存在各种各样相互冲突的目标，激发了适应性的模仿行为并让模仿变得合理，但没有破坏预测、解释或推断的基本原理。本文的分析并没有把对整体的描述建立在个体的最优行动上，但是它能够将这种活动纳入进来。这一方法规范化化有待于经济学和随机过程论密切结合——两个领域的思想极适合融合。本文所建议的修正广泛适用与各种事件，并且值得实证检验。

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