《6sigma全套课程》-33页

·可以与因果图一起用来解决问题。 其分析步骤为： ① 检查每个判定符号 ·这是一种检查活动吗？

·这是一种全面检查吗？还是仅检查几类故障？ ·这是不是冗余的检查？ ② 调查每个循环

·如果没有故障，是否需做这些活动？

·循环有多少\长\？（步骤、时间损失、资源损失） ·这个循环能防止问题发生或再发生吗？ ③ 分析每项活动符号 ·是冗长的活动吗？ ·活动的成本/效益如何？ ·在该项活动中我们如何防错？ ④ 研究每个文件或数据符号 ·是否必要？ ·如何保持其更新？

·是否只有唯一的信息来源？

·我们能够如何利用这一信息监视并改进该过程？ （2）识别关键顾客需求

按照朱兰博士质量思想，以及6 SIGMA质量观点，质量应包含两层意思：

因此，识别顾客需求，尤其是关键顾客需求，是6 SIGMA测量阶段的又一关键，顾客满意的质量是由顾客的价值观所确定的。

17

通过顾客满意流程图的分析，我们应通过调查，了解顾客的认知质量（需求），掌握关键的顾客需求，特别是产品或服务特性（感知质量）一旦不能满足其需求将直接影响满意程度，直至抱怨的因素必须加以关注。（详尽方法我们在有关6 SIGMA技术和工具的文章中加以介绍。） （3）确定关键产品，特性和过程参数

这是提高质量降低成本的一个重要系统。因为我们知道全新产品和过程都存在性能（或标准），都很重要且需加以控制。然而有些性能（关键产品特性KPC）、和参数（关键过程参数KCC）需要特别地控制。因为，这些产品性能和过程参数如存在较大的偏差将影响到产品的安全，因家的法规，装配产品功能或随后的制造和服务部门的产品质量。KPC和KCC识别应在设计开发过程中标志关键产品特性（KPC），规划控制系统和过程参数）在检验和产品确认时保持关键产品性能KPC。其步骤如下：

18

（4）识别并记录潜在的失效模式、影响和致命度

其目的是识别并记录那些对顾客关键的过程业绩和产品特性（即输出变量）有影响的过程参数（即输入变量）。随着项目的进行，过程文件也会不断更新。 2.数据的收集

6 SIGMA团队就要为测量阶段后面的活动和下一阶段--分析阶段策划数据的收集。图13给出测量阶段的数据收集要求

活 动 建立流程图 建立因果图，确定影响过程输出的变量（KCC） 评价分析过程关键输入 变量KPIV-KPC和 过程关键输出变量KPOV --KCC之间关系 失效模式分析FMEA 应用排列图来分析KPOV 进行测量系统分析 （未完待续）

参数文献：

1、\管理--企业追求卓越的有效途径\王金德《上海质量》1999年第1期 2、《Six Sigma Leadership》Juran Institute.Inc.1999 3、上海朱兰质量研究院《6 SIGMA管理系列教程》

团队 团队 团队 集体智慧 集体智慧 收集的数据 团队 收集的数据 参加者 团队 团队 信息源 集体智慧 集体智慧

19

第四课：6SIGMA管理的计划和实施(中)

Lesson 4: the plan for 6SIGMA management and its execution (1)

6SIGMA管理的计划和实施（中）

□ 王金德

6 SIGMA管理已不只是简单的要求企业的百万不合格品率少于3.4，而是一套增强企业核心竞争力，保持持续发展的理论和实施方法。其实施过程可归纳为S4模式（有效的6 SIGMA模式Smarter SIX SIGMA Solutions）。 3. 6 SIGMA过程（PFSS）

6 SIGMA过程可描述为MAIC四个阶段：M，测量（measure)、A，分析（analysis)、I，改进（improve)和C，控制（Control）。在项目界定之后，依照MAIC过程实施6 SIGMA管理：

过程 M（测量） A（分析） I（改进） C（控制）

由于6 SIGMA管理的关键是通过一套以统计科学为依据的数据分析，测量问题，分析问题，改进优化和控制效果。因此6 SIGMA管理非常重视过程每个阶段的项目工具的准确选择和正确使用：（图9）

过程 测量（M） ·过程流程图 ·因果图（C&E） ·控制图项目的质量 ·排列图（Pareto） ·散布图 ·测量系统分析（MSA） ·失效模式分析（FMEA） （识别潜的关键过程输入变理和输出变量） ·过程能力指数 ·顾客满意度指数 分析（A） ·头脑风暴法 ·多变量图（multi-Vari charts） ·确定关键质量的置倍区间 项目工具 阶段要求 识别关键产品特性和过程参数，了解过程并测量性能 确定关键的过程业绩和决定因素 策划设计优化过程业绩 实施和监控以保持成果 ［图８］

20