外文翻译 活性炭

涕灭威，（三）和（四）莠灭净敌草隆在水溶液中 碳布。初始浓度为每个农药6.5·10-5和碳布用于 吸附18.0mg。

为了使详细分析的吸附数据的工作，一些可能的动力学模型的应用。这些模型包括内扩散，可以制定

qt = kit1/2 （2） 伪一级反应，可以制定

Lnc - lnc0= - k1t （3）

对伪二阶，可以制定

（1/c） - （1/c0）=k2t （4） qt是某时刻的吸附量，c0为初始浓度，c是某时刻的浓度，t是时间，Ki和K1K2s分别为是扩散的速率常数，伪一阶和伪二阶模型。qt和c，c0的关系符合以下方程：

qt =（c – c0）·V·m-1 （5）

适用性的三个模型检查构建线性图中与T 1 / 2的内扩散，淋巴结碳为伪一阶和1/℃与为伪二阶模型。速率常数王上，K从斜坡相应的线性图在表3中给出了一起相关系数的回归时，R .系数的三种模型比较每个农药，可以看出，他们都是更大的比0.97。所以，这是很难预测的动力学模型拟合数据的所有四个农药吸附。很明显，最小的回归系数为内扩散模型。值得注意的是间期与T 1/ 2线，该模型不能从起源虽然模型预测这样做。如果数据是被迫从起源这一模型，即使是较小的回归系数得到。所以，内扩散模型似乎并不成功适用于目前的吸附数据。一阶和二阶模型似乎适用几乎等于成功。减少的阶速率常数为这些模型农药是一样的：地乐酚>莠灭净 >敌草隆>涕灭威

吸附的程度进行定量计算，M，吸附量吸附每单位面积炭布的应用式（6）和百分比覆盖在碳布表面，h，使用式（7）：

M =（c – c0）V/2500m （6）

h=【（c – c0）VNA/（4*1019*2500m） （7）

c0和c分别为在吸附过程开始和在某一特定时间的摩尔浓度。V是溶液的体积，m质量是碳布片，NA是数量。M是在t时刻单位面积碳布和他的百分之覆盖炭布的吸附量。计算是根据已知的特定表面面积2500m2g-1碳布由制造商提供的，相应的一个近似值4·1019每平方米的表面的原子半径碳依赖实际上是未知的几何表面碳原子的包装。 M和h计算值在125分钟的吸附农药在第三和第四列表4。M和h高价值的吸附农药在碳布按照相同的顺序获得准一级速率常数（K 1）了以上。地乐酚有最大的M和h，涕灭威具有最小的值。很显然，这些结果表明是没有直接关系的溶解度

这些农药（表1）和程度的吸附在碳布。结构的农药被认为发挥重要作用，在确定秩序的程度的吸附。主要力量吸附预计将之间的色散力电子的磷农药和电子结构在碳布表面。芳香环农药结构增加了这种可能性相互作用，由于离域的电子环。因此，最低的速度和程度的吸附观察可能是由于缺乏涕灭威一个芳香环的结构。支烷基取代的芳香环地

乐酚导致利率和程度的吸附的农药是最高的通过提供疏水性的结构。

3.3。杀虫剂的吸附等温线

为了评估潜在的吸附能力碳布对农药的研究，其吸附等温线在25摄氏??推导的基础上 一批分析2.5节中所述。等温线数据处理根据知名朗格缪尔和Fre und lich等温线模型。朗格缪尔模型假设能量均匀表面上的网站。朗格缪尔等温线性方程可以写成如下形式：

Ce/qe =1/bqm+Ce/qm （8）

qe是的每单位质量吸附剂吸附溶质的量，Ce（mgL-1）是平衡时的溶质浓度，qm（mgg-1） 是溶质吸附每单位质量吸附剂所需单层覆盖面，b（mg-1）是涉及的吸附热的一个常数。当Ce/qe与Ce成反比并且数据线性回归，qm和b的值可根据斜率计算。另一方面，Fre und lich等温线方程的线性形式可以给出如下：

lnqe = lnK+1/n lnCe （9）

qe和Ce在上面的朗格缪尔方程中有相同的定义。Freundlich常数K（单位mg -1l（1 / n）g-1）是相关的吸附能力对碳布和1 /n是另一个有关在表面异质性的常数。当lnqe被用来描述lnCe并且对数据进行线性回归分析，从斜率和截距可确定1 /n、常数K。1/n的值被称为异质性因子，范围在0和1之间；更异构表面，接近1/n的值是0（AlDuri，1995）。

朗格缪尔参数和Fre und lich方程四种农药的吸附到碳—布获得如上给出表5。使用这些参数的等温线介绍了无花果。2，3，4和5莠灭净，涕灭威，地乐酚和敌草隆，分别为，与实验数据点。合适的实验等温线数据，朗格缪尔和Fre und lich方程似乎很好时，相关系数（注册商标）获得从线性回归分析进行审查（注册商标的价值但都没有得到所有大于0.98）。不过。该模型代表实验数据很难决定，最好是基于回归系

数。一个更好的标准是引进一个参数称为归一化百分比偏差（瑞鑫等人，1996）或在一些文学%相对偏差模量，P ，（ayranci和dalgic，1992；ayranci，1995）由以下方程得出：

qe（expt）是每个Ce值对应的qe，qe（pred）是根据方程在研究的最佳拟合参数相应的qe，，N是观察的序号。很明显，较低的值，该更好的是合适的。四个农药计算等温线数据的朗格缪尔和Freundlich方程在表5给出了。适合接受要善于在P低于5。合适的实验数据Fre und lich方程似乎是出色的所有农药值低于5。论另一方面朗格缪尔模型也是很好的涕灭威和地乐酚的值P<5。一般可以说，Freundlich方程代表等温线数据的杀虫剂研究比朗格缪尔方程。K Freundlich方程参数的测量吸附能力的炭布。根据钾值列于表5的吸附能力农药研究的顺序如下：

莠灭净>敌草隆> >二氯涕灭威。

根据分类吉尔斯等人。（1960），边坡的初始曲率的吸附等温线给出了特性吸附过程。吸附的四个农药可分为L -这表明碳布具有较高的亲和力这些农药和不存在竞争溶剂吸附位。无量纲常数分离因子（RL）的计算使用朗格缪尔参数从以下方程式得出（巴亚特，2002）：

RL=1/（1+bc0） （11）

b（在1mg-1中）是朗格缪尔常数和CO（mgl-1）初始浓度。等温线是是不利的，线性，有利或不可逆根据不同的价值理论。结果发现，几种农药理论值分别为0.0076莠灭净，0.0013涕灭威，0.0087地乐酚0.0554敌草隆。由于所有这些RL值在0和1之间，这四种农药的吸附在碳布被认为是有利的。

4。结论

结果发现，莠灭净，涕灭威，地乐酚和敌草隆可一定程度上消除水溶液中吸附的活性炭—布。吸附过程跟踪发现伪一阶和伪二阶动力学经过一段125分钟的速率常数对于这两种模式降低的顺序为：纤维素>莠灭净> >敌草隆涕灭威。等温线在25??丙肝找到合适的几乎同样以朗格缪尔和Freundlich模型。

作者致谢

感谢科研项目单位Akdeniz大学在该项目中提供的支持2001.01.0121.016， 感谢Spectra公司（MA，USA）提供活性炭布

感谢Akdeniz大学农业学院中央实验室的提供使用他们的设施

参考文献

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