信号与系统课程设计

求和模块 的参数窗口如下，将“List of signs”改为“+-”（因为有负反馈）

图13 求和模块的参数窗口

“Constant”模块参数修改如下：

图14 “Constant”模块参数窗口 修改了模块参数的系统模型如图15所示：

图15修改了模块参数后的系统模型

4、 模块间的连线。连线的方法是点击连线的起点按住后拉至连线的终点。连接完毕后的系统模型如图16所示：

图16 连接完毕后的系统模型 5、 下面就可以进行仿真了。单击工具栏中的察到输出波形，如图17所示：

按钮进行仿真。双击“Scope”模块可观

图17 系统关于ML（t）=1（t）、Φ（t）=0的响应

6、 将输入模块改为图18所示形式，ML(t)=0、Φ（t）=1(t)，单击工具栏中的真结果如图2.7.19所示： 可得仿

图18 ML(t)=0、Φ（t）=1(t)时的系统模型

图19 系统关于ML（t）=0、Φ（t）=1（t）的响应

7、 求系统冲激响应。建立系统框图如示图20所示。单位阶跃信号的一次导数为单位冲激信号。由于系统信号源中没有单位冲激信号，所以用单位阶跃信号的导数产生单位冲激信号。 图20 ML(t)=0、Φ（t）=?(t)时的系统模型 输出显示如图21所示：

图21 系统关于ML（t）=0、Φ（t）=?(t)的响应 图22 ML(t)=?(t)、Φ（t）=0时的系统模型 输出为：

图23 系统关于 ML(t)=?(t)、Φ（t）=0的响应

图像分析中的信号分析

设计要求：

1. 通过查阅相关文献，了解图像分析于处理的基本概念； 2. 通过查阅相关文献，了解图像分析的概貌；

3. 通过查阅相关文献，熟悉图像处理的基本方法中信号分析的应用；

4. 要求报告中至少包含一个图像处理基本方法中信号分析的应用的一个实例（实例中必须含有详细的信号分析的方法应用与结果）。 5 写出3000字以上的报告。

1．图像分析于处理的基本概念 (略)。 2．图像分析的概貌

图像处理的基本方法始于将模拟图像(analog image)变换为数字图像(digital image)的离散化方法，大致可分为深浅图像处理的画质改善方法、图像分割及二值图像处理方法等三种领域。这与下图所示的图像模式识别的一般模型中的图像观测(observation)、预处理(pre-processing)、特征提取(feature extracting)等三种机制相对应。

CCD摄像机（图像观测、照明）

↓ 图像的观测机构

图像的数字化（采样、量化、窗口）

↓ 图像的预处理 图像品质的改善（对比度改善、清晰化）

↓ 图像的特征提取 图像特征的提取（边缘提取、Hough变换）

↓ 图像模式分类 图像模式分类、模式识别

3．图像处理的基本方法中的信号分析

首先，将图像处理的主要的基本方法归纳与下表，如果想从整体上掌握这些方法的要领，就要从信号分析方法及其相互关系入手，从表中可以看出一些重要的关系。

①傅立叶变换，为图像空间提供频域处理方法的基础，在清晰化、平滑化、逆滤波器等方面已经实用化了。

②卷积积分是图像处理中线性滤波器处理的基本模型，在平滑化与边缘提取、清晰化处理（逆滤波器）方面提供基本运算的基础。