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实验八 单整和协整

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  • 2026/4/23 7:08:56

实验十 协整检验

【实验目的】

掌握时间序列数据双变量协整检验。 【实验内容】

利用教材P56表2.6.3的资料,试建立lnY与lnX的回归。在Eviews文件中输入表2.6.3中Y、X的数据,用genr lnY=log(y), genr lnX=log(X)分别生成lnY与lnX的数据。

LnY=?0??1LnX?? 【实验步骤】

一、lnX、lnY单整性的检验 ⒈检验lnX的单整阶数 (1)检验lnX的平稳性 a. 图示法 Plot lnX

图10-1 lnX的线图

从图10-1看,lnX呈逐渐上升的趋势,可初步判断lnX是非平稳的。下面进行ADF检验。

b. ADF检验

对lnX进行ADF检验,方法为:先打开lnX的数据文件,点击view→unit root test,在弹出窗口选择level,并选择模型3,即trend and intercept,得到如下结果

1

图10-2 lnX的ADF检验模型3结果

在图10-2的结果中,ADF统计量为-3.0945,其P值为0.1299,大于0.05,不能拒绝原假设,因此,继续做模型2,点击view→unit root test,在弹出窗口选择level,并选择模型2,即intercept,得到如下结果:

图10-3 lnX的ADF检验模型2结果

在图10-3的结果中,ADF统计量为0.8590,其P值为0.9933,大于0.05,不能拒绝原假设,因此,继续做模型1,点击view→unit root test,在弹出窗口选择level,并选择模型1,即none,得到如下结果:

2

图10-4 lnX的ADF检验模型1结果

在图10-4的结果中,ADF统计量为10.7505,其P值为1.0000,大于0.05,不能拒绝原假设,因此,lnX是非平稳的。

(2)检验D(lnX)的平稳性 a.图示法 PLOT D(LnX)

图10-5 D(lnX)的线图

从图10-5看,D(lnX)基本上围绕其均值上下波动,且方差没有明显变大或变小,可初步判断D(lnX)是平稳的。下面进行ADF检验。

b. ADF检验 对D(lnX)进行ADF检验,方法为:先打开lnX的数据文件,点击view→unit root test,在弹出窗口选择1st difference,并选择模型3,即trend and intercept,得到如下结果:

3

图10-6 D(lnX)的ADF检验模型3结果

在图10-6的结果中,ADF统计量为-4.1110,其P值为0.0166,小于0.05,拒绝原假设,接受备择假设,因此,D (lnX)是平稳的,lnX 是I(1)序列。

2.检验lnY的单整阶数 (1)检验lnY的平稳性 a.图示法

图10-7 lnY的线图

从图10-7看,lnY呈逐渐上升的趋势,可初步判断lnY是非平稳的。下面进行ADF检验。

b. ADF检验

对lnY进行ADF检验,方法为:先打开lnY的数据文件,点击view→unit root test,在弹出窗口选择level,并选择模型3,即trend and intercept,得到如下结果:

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实验十 协整检验 【实验目的】 掌握时间序列数据双变量协整检验。 【实验内容】 利用教材P56表2.6.3的资料,试建立lnY与lnX的回归。在Eviews文件中输入表2.6.3中Y、X的数据,用genr lnY=log(y), genr lnX=log(X)分别生成lnY与lnX的数据。 LnY=?0??1LnX?? 【实验步骤】 一、lnX、lnY单整性的检验 ⒈检验lnX的单整阶数 (1)检验lnX的平稳性 a. 图示法 Plot lnX 图10-1 lnX的线图 从图10-1看,lnX呈逐渐上升的趋势,可初步判断lnX是非平稳的。下面进行ADF检验。 b. ADF检验 对lnX进行

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