西南财经大学经济类各专业

经济学本科各专业 《计量经济学》教学大纲

一、前 言

（一）本课程的目的和任务

计量经济学是在对社会经济现象作定性分析的基础上，探讨如何运用模型方法定量描述和分析具有随机性特征的经济变量关系的经济学分支。它是经济类各专业的核心课程。通过本课程的教学，要求学生达到了解计量经济学作为现代经济学的重要组成部分所具有的特征与地位，了解计量经济分析方法在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；掌握计量经济学分析经济问题的基本思想，掌握计量经济学建模的基本原理；熟知计量经济分析的基本内容和工作程序；能够建立（含运用计量经济分析专门软件）简单的计量经济模型分析问题；打下基础，具有进一步学习计量经济学和应用的能力。

（二）本课程的教学要求

学生在学习本课程之前，应先学习了《微积分》、《线性代数》、《经济学》（包含微观经济学和宏观经济学）、《概率论与数理统计》和《经济统计学》等课程。教师在讲授本课程时，首先应特别注重对经济理论的认识和经济现象的分析，强调已学的《经济学》基础；其次突出计量经济建模基本思想的讲授，侧重在计量经济学研究对象的理解和《经济学》、《经济统计学》与《数学》相结合的知识背景上；再次应避免在理论部分的繁杂的纯数学证明，但对于表述基本原理和模型应用分析中的数学推导是必要的，故应强调《微积分》、《线性代数》与《概率论与数理统计》的基础知识；最后应加强对计量经济学概念的总结和应用实例的分析，包括计量经济专门分析软件（Eviews）的应用操作。

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（三）本课程的教学方法与教材

本课程的教学方法采用以课堂教学为主课程论文为辅的主要教学形式，并且以10学时以上的上机实习作为本课程的教学实践和实验支撑。

课程论文将举行课堂答辩的形式进行考核，作为期末考试成绩的组成部分。 本课程的教材，以西南财经大学主编的《计量经济学》为主，兼用古扎拉蒂的《计量经济学》。

二、教学主要内容和基本要求

第一章 导 论（3-4课时）

本章教学要求：本章既是计量经济学入门的基础，又是整个教材的纲。要求学生通过本章的学习应达到：了解计量经济学经过分析经济问题从方法上演变而得的背景；了解计量经济学的基本概念；了解计量经济学与其它学科的关系；熟知计量经济学建模分析的基本思路；掌握数据、变量和模型的基本概念。

本章的重点是了解掌握计量经济学建模的基本思路。 本章的教学课时安排为3-4课时。

第一节 什么是计量经济学

一、计量经济学的产生与发展

计量经济学的产生；计量经济学的发展；计量经济学在中国的发展 二、计量经济学的性质

计量经济学的性质；计量经济学不同类型的划分以及相互间的联系； 三、计量经济学与其它学科的关系

计量经济学与经济学的关系；计量经济学与经济统计学的关系；计量经济学与数理统计学的关系

第二节 计量经济学的研究方法（基本建模思路）

一、建立模型

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经济模型；计量经济模型的特点；单一方程模型；联立方程模型

二、估计参数

估计参数的依据是统计数据；估计参数的方法类型 三、模型检验

为什么要对模型进行检验；模型的经济理论检验；模型的统计检验；模型的计量经济检验；预测拟合检验 四、模型的应用

经济结构分析；经济预测；经济政策评价

本节是本章的重点，也是全书的一个重点。计量经济学建模的基本思路又可归纳为“四步”“十二点”。

第三节 数据、变量与模型

一、计量经济学中应用的数据

数据类型；时间序列数据；截面数据；虚拟变量数据；其他类型数据；统计数据的收集；统计数据建模前的预处理。 二、计量经济模型中的变量

不同分类以及分类的目的；解释变量；被解释变量；前定变量（先决变量）；内生变量；外生变量；滞后内生变量；滞后外生变量；计量经济学中变量的选择 三、计量经济模型

计量经济模型的构成要素；计量经济学模型的特点；模型的要求；模型的设定方式；常用计量经济模型的函数形式

思考与练习：

1、怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用？

2、理论计量学和应用计量经济学的区别和联系是什么？

3、怎样理解计量经济学与力量经济学、数理统计学、经济统计学的关系？ 4、假如你是中国人民银行的顾问，需要你对增加货币供应量促进经济增长提出建议，你将考虑哪些因素？你认为可以怎样运用计量经济学的研究方法？

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5、你能分别举出三个时间序列数据、截面数据、混合数据、虚拟变量数据的实际例子吗？并分别说明这些数据的来源。

6、为什么对已经估计出参数的模型还要进行检验？你能举出一个例子说明各种检验的必要性吗？

第二章 简单线性回归模型（8-9课时）

本章教学要求：本章是整个课程的重要的基础部分。通过教学应达到：熟练掌握简单（一元）线性回归模型的基本理论和建模方法；清楚一元线性回归的古典假定条件、有关的数学推导和结论；熟知一元线性回归模型的有关检验；能够运用计量经济分析专门软件独立地建立简单线性回归模型。

本章中部分内容在前继课程中已讲授，注意这些内容的复习和不同侧重的要求。本章的重点是回归分析的基本思想。

本章课时安排为8-9学时。

第一节 回归分析与回归方程

一、回归与相关

经济变量间的函数关系；经济变量间的相关关系；简单相关与多重相关；线性相关与非线性相关；正相关与负相关；总体相关系数与样本相关系数；复相关系数与偏相关系数；相关分析的注意事项

回归的古典意义；回归的现代意义；回归直线与回归曲线；回归分析与相关分析的联系与区别 二、总体回归函数

总体回归函数的意义；总体回归函数的设定；线性总体回归函数的含义 三、随机扰动项

随机扰动项的意义；随机扰动项产生的原因；随机扰动项的概率分布性质 四、样本回归函数

样本回归线的描述；样本回归函数；Yi的样本条件均值；样本剩余项；样本回归函数与总体回归函数的关系

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