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图 5.3 2015 郑州Java软件开发老板群
图 5.4 2015江中被占梅塞群
2502001501005002005多少分三份
南昌景德镇萍乡九江新余2006200720082009201020112012
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或者以下根据问题进行写 5.1 问题一的分析与求解 5.1.1 问题分析
我们实际解决的是。。。。。题目要求是。。。。。。。。。。。。方便后面计算。。。较难以计算。。。。。 5.1.2 模型Ⅰ0-1线性规划模型
1.模型分析
由问题分析可知,选用何种类型。。。。。模型优点 具体步骤 2.模型建立 (1)干嘛 (2)干嘛 (3)干嘛 (4)干嘛 (5)干嘛
5.1.3 模型求解
将预处理相关数据呆入如上模型,通过lingo编程(程序见附录18)得到r?12.5%,再将longo得到的数据经过excel处理得到如下的价格波动的最优生产方案如下:。。。。。。 5.2 问题二的分析与求解 5.2.1 问题分析
我们实际解决的是。。。。。题目要求是。。。。。。。。。。。。方便后面计算。。。较难以计算。。。。。 5.2.2 模型Ⅱ客户满意度最优模型
1.模型分析
由问题分析可知,选用何种类型。。。。。模型优点 具体步骤 2.模型建立 (1)干嘛 (2)干嘛 (3)干嘛 (4)干嘛
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(5)干嘛
5.2.3 模型求解
将预处理相关数据呆入如上模型,通过lingo编程(程序见附录18)得到r?12.5%,再将longo得到的数据经过excel处理得到如下的价格波动的最优生产方案如下:。。。。。。 5.3 问题三的分析与求解 5.3.1 问题分析
我们实际解决的是。。。。。题目要求是。。。。。。。。。。。。方便后面计算。。。较难以计算。。。。。 5.3.2 模型Ⅲ 价格波动模型
1.模型分析
由问题分析可知,选用何种类型。。。。。模型优点 具体步骤 2.模型建立 (1)干嘛 (2)干嘛 (3)干嘛 (4)干嘛 (5)干嘛
5.3.3 模型求解
将预处理相关数据呆入如上模型,通过lingo编程(程序见附录18)得到r?12.5%,再将longo得到的数据经过excel处理得到如下的价格波动的最优生产方案如下:。。。。。。
Equation Chapter (Next) Section 1
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★6 误差分析
6.1 误差分析
6.1.1 问题一的误差分析
1.利用***软件对数据进行处理并作出***图,简便、直观、快捷;
2.本文建立的模型与实际紧密联系,充分考虑现实情况的****,从而使模型更贴近实际,通用性强; 3.灵活利用0-1变量方法建立线性规划模型,有成熟的理论基础,可信度较高; 4.在进行线性规划时考虑充分,如考虑到公司化肥的最大生产能力、在实际条件下每个意向客户只愿意购买有概率的各种化肥合同量(不可能购买没有意愿概率的其他不可能存在的各种化肥购买量)。 6.1.2 问题二的误差分析
1.利用***软件对数据进行处理并作出***图,简便、直观、快捷;
2.本文建立的模型与实际紧密联系,充分考虑现实情况的****,从而使模型更贴近实际,通用性强; 3.灵活利用0-1变量方法建立线性规划模型,有成熟的理论基础,可信度较高; 4.在进行线性规划时考虑充分,如考虑到公司化肥的最大生产能力、在实际条件下每个意向客户只愿意购买有概率的各种化肥合同量(不可能购买没有意愿概率的其他不可能存在的各种化肥购买量)。 6.2 灵敏度分析
6.2.1 问题三的误差分析
1.利用***软件对数据进行处理并作出***图,简便、直观、快捷;
2.本文建立的模型与实际紧密联系,充分考虑现实情况的****,从而使模型更贴近实际,通用性强; 3.灵活利用0-1变量方法建立线性规划模型,有成熟的理论基础,可信度较高; 4.在进行线性规划时考虑充分,如考虑到公司化肥的最大生产能力、在实际条件下每个意向客户只愿意购买有概率的各种化肥合同量(不可能购买没有意愿概率的其他不可能存在的各种化肥购买量)。 6.2.2 问题四的误差分析
1.利用***软件对数据进行处理并作出***图,简便、直观、快捷;
2.本文建立的模型与实际紧密联系,充分考虑现实情况的****,从而使模型更贴近实际,通用性强; 3.灵活利用0-1变量方法建立线性规划模型,有成熟的理论基础,可信度较高; 4.在进行线性规划时考虑充分,如考虑到公司化肥的最大生产能力、在实际条件下每个意向客户只愿意购买有概率的各种化肥合同量(不可能购买没有意愿概率的其他不可能存在的各种化肥购买量)。
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