田间试验与统计方法复习题

一名词解释

1边际效应：生长在小区边沿的植株因营养面积大，通风透光好，或受邻区水肥状况及其他因素的影响，往往生长特殊。这称为边际效应。

2参数：由总体的全部观察值计算得到的表述总体的特征数：

3成对数据：若试验设计是将性质相同或相近的两个试验单元配成一对，并设有多个配对，然后对每个配对的两个试验单元分别随机地寄给予不同处理，则所得数据为成对数据。

4成组数据：如果两个处理为完全随机设计，而处理间的试验单元彼此独立，则不论两个处理的样本容量是否相同，所得数据皆称为成组数据。

5处理：将一个试验因素从质或量的方面分成若干个试验项目，成为处理。

6卡平方卡平方（χ2）：定义为n个独立的u 2之和，或称作相互独立的多个正态离差平方值的总和。

7独立性测验：用于判断两组或多组次数资料是否相互独立的问题，也称为列联表分析，是次数资料的一种相关研究方法。

8对照：各或处理组合与之比较的标准处理，绝大多数试验都需要设置对照。

9二项总体：将总体的全部个体分成两类，这种非此即彼的对立事件构成的总体称为二项总体。 10回归分析：用试验或调查得到的样本数据建立回归方程，并通过`t测验或Fc测验测验其显著性，估计相应参数，进行预测。

11间断性变数：又称为计量资料，是指通过称量，度量，分析化验等方法得到的数据，如面积，长度，高度等数据。

12精确性：试验中同一作物性状或试验指标观察值彼此间的接近程度，即试验误差的大小，它可以计算。

13连续性变数：又称次数资料，是指通过计数的方法得到的数据，如果实数，叶片数。： 14生长竞争：相邻小区之间，由于株高和柱型等差异，使其各自的性状表现互相受到影响。 15试验小区：。田间试验中一个处理或处理组合一次实施所占用的地段

16试验效应：试验因素对性状，即试验指标所起的增加或减少作用，一般用试验处理平均数与试验总平均数的差来度量

17试验因素：在试验中研究其变动对实验结果产生影响的因素 18试验指标：在田间试验中，用于衡量试验效果的指标形状

19适合性测验：即根据卡方分布的概率来推断实际次数与预期理论的次数是否符合的假设测验 20水平：一个试验因素内不同状态或不同数量等级，称为水平。

21统计数：由样本观察值计算得到的描述样本特征数称为统计数。

22统计推断：通过从所研究的总体中随机抽出的一个或一系列杨本的特征，去推断其所属总体的特征。 23唯一差异”原则：为保证试验结果的可比性，试验中除了要比较的试验处理间有差异外，其他各种试验条件都应相同或相近。

24显著水平：人为规定的用于否敌不过无效假设的概率标准。

25小概率原理：在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际上不可能发生的事件称为小概率事件，实际上不可能性原理称为小概率原理 26样本：从总体中抽取一部分的有代表性的个体

27质量性状资料：只能通过观察，分类和文字描述而不能测量的性状，为了获得这类性状资料额直观信息，需将其转变成数字资料。

28准确性：田间试验中作物某一性状或试验指标的观察值与其真实值的接近程度。 29自由度：样本内独立的而且能自由变动的观察值的个数。

30总体：依试验目的而确定的研究对象的全体或某一性状所有观察值的集合

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二简答题

1控制试验误差的途径有哪些？

（1） 选择同质的试验材料。(试验材料在遗传上必须纯合杂合一致；相同的生

长发育程度；所施肥料，农药一致)

（2） 改进农业操作管理制度，使之标准化

（3） 精心选择试验地：各试验小区的土壤肥力和外部条件一致。

（4） 采用合理的试验设计?(既减少试验误差，提高试验的精确度和准确度，也可以设计

试验误差，从而进行显著性测验)

2制定试验方案的要点？ (1) 明确试验任务，确定研究对象 (2) 确定试验因素，拟定试验处理 (3) 贯彻唯一差异原则 (4) 设置对照

3田间试验误差的来源及控制途径？ (一)

(1) 试验小区条件不一致 (2) 试验条件不一致 (3) 栽培管理操作技术不一致 (4) 偶然性因素的影响

(二)（1） 选择同质的试验材料。

（2） 改进农业操作管理制度，使之标准化

（3） 精心选择试验地：各试验小区的土壤肥力和外部条件一致。 （4） 采用合理的试验设计 4田间试验的基本要求？ (1) 试验目的要明确 (2) 试验条件要有代表性 (3) 试验结果要准确可靠 (4) 试验结果要有重演性。 5统计假设测验的基本步骤？

（1） 对未知的总体参数提出统计假设，即无效假设H0和HA （2） 确定一个否定H0的概率标准，即显著水平

（3） 在“无效假设是正确的”假定下，根据统计数的抽样分布规律，算出表面

差异由误差造成的概率；或划出接受和否定区域

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（4） 将求得的概率与ａ相比较，或者将试验结果与临界值相比较，做出接受或

否定假设，并对测验结果作出统计推断。

6什么是方差分析？方差分析有哪几步？

(1) 方差分析是将全部处理看作一个整体，将总变异分解为来源于各个因素的相应变异，做

出其数量估计，明确各个因素在变异中所占有的重要程度，用除可控因素引起变异外的其他剩余变异来估计试验误差，作为统计假设测验的依据没通过显著性测验对个样本的总体平均数是否相等做出统计推断。

(2) 方差分析的步骤：自由度和平方和的分解；显著性测验；多重比较； 7完全随机试验设计的优缺点？ 优点

（1） 试验设计较其他随机排列法简单

（2） 富于单性，单因素，多因素都可以使用，各处理或处理组合的重复次数可

以相等也可以不相等

（3） 应用了试验设计的重复原则的随机原则，可以使用以概率论为基础的方差

分析法对试验结果进行分析

（4） 在试验过程中如果有的小区因意外原因造成数据缺失，不必进行估计补足，

只需舍去整个小区即可进行方差分析；而对于其他比较复杂的随机排列设计必须用统计方法估计补足后才能进行分析，否则就会影响着整个试验的正交性。 缺点:

没有应用局部控制原则，因此不能将土壤肥力或其他试验条件的趋向式差异所造成的系统误差从总变异中分离出来，以提高试验的准确度和灵敏度。 8随机区组试验设计的优缺点？ 优点

（1） 设计简单，容易掌握

（2） 具有伸缩性，单因素，多因素及综合性的试验都可以使用 （3） 能提供无偏的误差估计，并有效地减少单方向肥力差异对试验结果的影响，

降低试验误差

（4） 对试验地的地形要求不严格，必要时不同区组也可分散设置在不同地段上 缺点:

（5） 处理数不宜过多，也不宜过少。一般10-20个 （6） 只能控制一个方向的土壤差异

（7） 试验中不能有缺区，否则将破坏正交性。 9决定系数和相关系数的区别？

(1) 除∣r∣为1和0的情况外，r2总小于∣r∣，这就可以防止对相关系数所表示的相关程度做夸张的解释

(2) R是可真可负的，而r2则一律取正值，其取值区间为｛0，1｝。r表示相关的性质，r2表示相关的程度. 10正态分布曲线的特性

(1) 以总体平均数u为中心，左右两侧对称的分布

(2) 是单峰曲线，总体平均数u对应的概率密度最大，左右两侧离越远对应的概率密度越

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(3) 随参数u和σ的不同而变化的曲线系统。总体平均数u决定曲线的中心位置，标准差σ决定曲线的变化率，σ越小，曲线显的高而窄；σ越大，曲线显的矮而宽

(4) 曲线在u+-σ处有拐点，两尾向左右无限延伸，以横轴为渐近线，全距为负无穷岛正无穷

(5) 无论u和σ为多少，正态分布曲线与横轴间的总面积都为1，意为随机变量X的取值在负无穷到正无穷的概率为1

(6) 无论u和σ为多少，随机变量X的取值落在（a,b）的概率为直线x=a,x=b与正态分布曲线和横轴间的面积。 11试验设计的基本原则？， （1） 重复原则

（2） 随机排列原则 （3） 局部控制原则

12“小概率实际不可能性原理”的基本内容为？（答案不确定）

(1)小概率事件在理论上有发生的可能，但是在某次实际的实验中实际是不可能发生的，一旦真发生了，一定有其特殊的原因。

(2)如果我们重复无限次的实验，则小概率事件一定会发生。 在概率论中,我们将发生概率很小(通常不超过5%)的事件称作小概率事件。人们对待小概率事件有两种截然相反的态度。

三统计符号（或缩写）名称

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x：算数平均数 μ：总体平均数u ：正态离差

S ：样本标准差 S2 ：样本方差

Sx ：差数平均数的标准误 Sx ?x 样本平均数差数标准误

SS：离均差的平方和?x?x：均数差异标准误

12Sb :回归系数b的标准误 Sr：抽样标准误 σ：总体标准差σ：总体方差?x ：均数标准误 r：样本相关系数 ρ ：总体相关系数 CV：变异系数

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注：此资料内容仅供参考，详情以标准答案为准

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