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智慧供应链建设方案v1.3

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  • 2026/4/23 4:15:25

4.2.3.7.1抽检计划的针对性

以物资供应计划为数据来源,考虑覆盖率情况和重点关注物资、供应商,制定抽检工作开展计划,包括抽检的物资名称、编号、工程项目、批次、供应商、检测项目等。通过使用人工智能的深度学习模型,学习抽检覆盖原则确保制定抽检计划的随机性,学习历史数据确保抽检计划的针对性。 4.2.3.7.2抽检策略

建立自动化、智能化的抽检策略,策略的核心是算法。根据历史数据,平台完成自学后,进行自动分析、计算,在给出新的检测计划的同时,对自身进行优化和完善。即策略具备自学习和自动优化的能力。

抽检策略除核心算法外,还提供人为干预功能及审核功能。任何新的抽检策略产生并在投入使用前,需要经过有关负责人审核;相关人员也可以通过该功能人为干预抽检策略。

4.2.3.7.2.1初步检测计划

初步检测计划是抽检策略根据历史数据自动产生的检查计划,任务不会下发,处于待审核/待调整状态。

4.2.3.7.2.2计划调整

在初步检测计划基础上,根据风险评估结果,对检查计划进行人为调整。同

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时,将部分调整作为常备策略,跟新到抽检策略中,在下次产生新的初步抽检计划时,应用这些新的抽检策略。

4.2.3.7.2.3检测计划

调整后的检查计划,作为任务下发给执行人员,因此,该功能具备批量任务下发功能。

执行人员可下载、打印检测计划。

4.2.3.7.2.4实物ID编码/贴码

采用目前成熟的实物ID计划,对设备、物资进行ID编码,并制作二维码/RFID等标签,进行实物贴码。

需要多方配合,包括供应商、物资保管方、设备/物资使用方。

4.2.3.7.2.5移动端APP抽样

开发移动端APP抽样功能,根据下载的检测计划,找到实物并扫码确认,逐一抽样。抽样结果以文字描述、选项勾选、图片上传等方式上传到系统。系统给予遗漏抽样提示,系统还具备的抽样路线计算功能,给出合理的抽样路线。

4.2.3.7.2.6移动端APP抽检结果

开发移动端APP抽样结果汇报功能,通过实物ID识别技术,快速准确识别抽样样本,并通过文字描述、选项勾选、图片上传等方式将抽检结果上传到系统。系统提供遗漏项提示功能。

4.2.3.7.2.7历史供应计划

与ERP、ECP、PMS系统集成,将历史采购记录、供应计划,推送本系统,用于策略优化分析的初始数据来源。

4.2.3.7.2.8历史抽检计划

与ERP、ECP、PMS系统集成,将历史抽检计划,推送本系统,用于策略优化

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分析的初始数据来源。

4.2.3.7.2.9历史抽检结果

与ERP、ECP、PMS系统集成,将历史抽检结果、安质部质量事件、供应商绩效评价信息、出厂试验检测报告等、电网设备故障记录、国网公司、省公司发布

的文件、技术报告或事件通报等,推送本系统,用于策略优化分析的初始数据来

源。

4.2.3.7.2.10风险评估

系统根据历史数据与当前数据的对比分析,对设备/物资质量风险进行评估,给出各个设备、物资的检测计划调整建议。

在检查计划调整中引用风险评估建议,并根据建议进行计划的调整。 风险评估具备具备自学习和自动优化的能力,建立自动化、智能化的风险评估策略是本功能的核心:根据历史数据,平台完成自学后,进行自动分析、计算,在给出新的检测计划的同时,对自身进行优化和完善。

4.2.3.7.2.11抽检策略优化

系统具备风险评估的自学习和自动优化的能力后,将根据数据,实时统计分析,给出抽检策略的优化建议。

对抽检策略进行优化时,需要经过有关负责人审核;相关人员也可以通过该功能人为干预抽检策略。

通过审核的抽检策略才可以正式投入使用。

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图:场景示意图

4.2.3.8监造管控策略优化

实现有的放矢的监造管理,并根据历史质量分析结果对不同供应商采取差异化监造策略。同时,根据质量情况的变化,自动优化监造管控策略,实现质量

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4.2.3.7.1抽检计划的针对性 以物资供应计划为数据来源,考虑覆盖率情况和重点关注物资、供应商,制定抽检工作开展计划,包括抽检的物资名称、编号、工程项目、批次、供应商、检测项目等。通过使用人工智能的深度学习模型,学习抽检覆盖原则确保制定抽检计划的随机性,学习历史数据确保抽检计划的针对性。 4.2.3.7.2抽检策略 建立自动化、智能化的抽检策略,策略的核心是算法。根据历史数据,平台完成自学后,进行自动分析、计算,在给出新的检测计划的同时,对自身进行优化和完善。即策略具备自学习和自动优化的能力。 抽检策略除核心算法外,还提供人为干预功能及审核功能。任何新的抽检策略产生并在投入使用前,需要经过有关负责人审核;相关人员也可以通过该功能人为干预抽检策略。 4.2.3.7.2.1初步检测计划 <

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