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物流仿真大作业 doc

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  • 2025/5/1 7:09:45

模型的构思。阳极化模块,见图2.3。

暂存区BAR1暂存区订单到达暂存区订单分配暂存区BAR4BAR7暂存区图2.3阳极化模块

BAR9 阳极化处理的阶段的子模型,是根据产品型号基本元素构建的,由订单模块传递的序列编号确定所用的阳极化处理的程序,然后分配到响应的BAR中,继而知道在BAR中处理一个批次的元件的时间。若BAR正在处理,则在暂存区排队。

为简化起见,假设订购数量和框架类型依赖于被阳极氧化的产品颜色。 并包括三种类型的位置: 在模型中的实体分批到达的位置,另一个位置是正在处理的实体和正在排队的实体数量。

3. 高级商务/制造系统模型参数设定

3.1客户

需求产生:分别为一般需求和特殊需求,特殊需求约33%。 确认/取消需求:根据下表可知需求成为订单的概率

表2.2需求成为订单的概率

需求被确认(%) 50 20 10 客户响应时间:服从连续分布函数,24*60。

计划响应时间 小于1h 1-8h 24-48h 3.2需求排队(暂存区)

一般需求到达时间:服从指数分布,均值等于20。 特殊需求到达时间:服从指数分布,均值等于60。

3.3规划中心

需求的处理时间:服从均匀分布,分布在35和5之间 订单规划时间:服从均匀分布,分布在55和5之间。

3.4冲压、除油、跳汰、阳极化、包装

在各生产阶段的平均订单前置时间:为三角分布函数,其参数如下:最小= 1080,中等=1,440和最大=1,800。

加工时间:由三角分布描述和仿真模型生成

4.低级阳极氧化工艺阶段子模型参数设定

4.1订单模块

订单所包含的内容有下:

订单号:由规划中心收到确认的需求,按一定的排序规则产生。

订单数量:在一个星期的订单平均数是相等的,由经验分布决定。以下简化成由颜色决定数量。

表4.1 订单数量的经验概率分布

起 0 100 200 300 500 600 700 800 止 100 200 300 500 600 700 800 1000 表4.2 颜色分布概率

颜色 亮银 亮金 颜色编码 1 2 概率 0.33 0.67 概率 0.407 0.507 0.759 0.815 0.928 0.963 0.981 1 框架类型:C1、D2、L2

框架容量(可容纳组件数量):C1(1292)、D2(2400)、L2(2500) 框架库存:C1(15)、D2(11)、L2(18) 批次号:按顺序排;

4.2阳极化模块

BAR的属性:当前数量;当前正在被处理的顺序的颜色;处理订单的数目;剩余处理批次;每小时处理的批次的平均数目。

订单分配器的属性:根据订单的序列编号匹配相应的BAR;

订单到达(订单接收器)属性:根据订单中的颜色、框架类型得出订单数量和序列编号。如表4.3。

表4.3 输入顺序列表的片段

编颜色订单号 0058 0003 0001 0001 0058 0001 订单数量 号 编码 1 2 3 4 5 6 2 1 1 1 1 2 (*1000) 28 225 224 711 139 93 0001 0134 0003 0134 0058 0001 数量 100 100 2 55 25 300 亮银 亮金 亮金 亮金 亮金 亮银 订单颜色 类型 容量 C1 C1 D2 C1 D2 L2 1292 1292 2400 1292 2400 2500 库存 15 15 11 15 11 18 次 编号 26 26 1 15 4 40 8 6 6 6 8 8 框架框架框架批序列

由上述系统运行一段时间后,可以得到:订单的总处理时间,框架装载效率和设备利用率。进而计算出平均生产速率,框架装载效率,刮板条利用率和工厂的生产效率。

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模型的构思。阳极化模块,见图2.3。 暂存区BAR1暂存区订单到达暂存区订单分配暂存区BAR4BAR7暂存区图2.3阳极化模块 BAR9 阳极化处理的阶段的子模型,是根据产品型号基本元素构建的,由订单模块传递的序列编号确定所用的阳极化处理的程序,然后分配到响应的BAR中,继而知道在BAR中处理一个批次的元件的时间。若BAR正在处理,则在暂存区排队。 为简化起见,假设订购数量和框架类型依赖于被阳极氧化的产品颜色。 并包括三种类型的位置: 在模型中的实体分批到达的位置,另一个位置是正在处理的实体和正在排队的实体数量。 3. 高级商务/制造系统模型参数设定 3.1客户 需求产生:分别为一般需求和特殊需求,特殊需求约33%。 确认/取消需求:根据下表可知需求成为订单的概率

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