第3章 总体均数的估计和假设检验

3. t分布的图形和特征：

图形：

特征：（1）以0 为中心，两侧对称的单峰分布

（2）与u 分布比较，峰值较低，两边上翘（3）有一个参数?，当???，t分布?u分布

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P.696

单尾概率（one-tailde probability)，其对应的t界值用tα,ν表示；双尾概率（two-tailde probability)，其对应的t界值用tα/2,ν表示。

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t值表的特点：

1.在相同自由度时，│t│值越大，概率P越小；2.在相同概率P时，自由度越大，│t│值越小；3.在相同t值时，双尾概率为单尾概率的两倍，即

t0.05/2,18= t0.025,18=2.101。

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三.总体均数的估计

1. 点估计(point estimation)：X?μ

2. 区间估计(interval estimation)：

概念：

按一定的概率（1 -?）估计总体均数所在范围（或称可信区间, confidence interval, CI ），常用95%和99%的概率估计。可信区间又称置信区间。

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