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>>subplot(2,2,3) >> x=-2::2; >> y=-4:1:4;
>>ezsurfc('x^2/2^2+y^2/4^2')
(4) A 是一个维度m×n的矩阵. 写一段程序, 算出A中有多少个零元素(10分) 答:>> A= input ('请输入一个矩阵') [m,n]= size(A); sig=0; for i=1:m for j=1:n if A(i,j)==0
sig = sig+1; end end end
请输入一个矩阵[0 1 2;1 0 2; 0 0 0] A =
0 1 2 1 0 2 0 0 0 >> sig sig = 5
(5) 向量A?[a1,a1,?,an]. 写一段程序, 找出A中的最小元素(10分) 答:A= input ('请输入一个向量') [m,n]=sizeA min =A(1,n); for i=1:n
if A(1,i) 请输入一个向量[1 2 3 -5 2 0] A = 1 2 min = -5 B.应用题(50分) 3 -5 2 0 根据专业方向特色和相关科研工作需求,经过与导师商量后,结合一个课题具体任务,编写一份Matlab应用工作报告。报告由:a课题任务要求,b技术路线,c程序,d运行结果,e总结、等部分构成,完成的报告经导师给出简单评语并签字后缴来。 a,课题任务:研究了一种生物质,油菜秸秆对水溶液中金属离子铜的吸附行为,分别从pH,用量,温度几个方面考察秸秆的吸附性,并对分析的最佳条件进行了探讨。同时从吸附热力学和吸附动力学角度探讨吸附机理。结果表明,100ml溶液pH=,秸秆用量0.75g时,秸秆对铜的吸附量可达到6mg/g左右。 b,技术路线:通过实验,获得一系列的数据,然后通过Matlab来做各种关系图。从图中找到g各种关系式。 c,程序:x=[ ] y=[ ] plot(x,y); xlabel('pH'); ylabel('吸附量') 图1 x=[ ] y=[ ] plot(x,y); xlabel('秸秆用量g'); ylabel('吸附量') 图2 通过数据图,得到比较理想的实验条件pH和秸秆用量,接下来做动力 学和等温线。 > x=[ 1 2 3 4 5 8 ] y=[ ] plot(x,y); xlabel('时间t'); ylabel('时间/吸附量') 图3 x=[ ] y=[ ] plot(x,y); xlabel('1/吸附量'); ylabel('1/平衡浓度') 图4 x=[ ] y=[ ] plot(x,y); xlabel('Lg吸附量'); ylabel('Lg平衡浓度')
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